使用Psycopg2连接openGauss 3.0（python3）
在使用 Python 连接 openGauss 数据库时，需要使用 Psycopg 来进行连接。openGauss 官方提供的编译包仅支持 Python 3 。若要使用 Python 2 ，则需要手动编译安装。本文首先介绍官方提供的 Python 3 版本如何正确使用，后面会再写一篇文章介绍使用 Python 2 时如何进行编译安装。
本文测试环境使用的是 麒麟 V10 SP2 操作系统，openGauss 3.0 数据库。
目录
- 1 从openGauss官网上下载编译好的psycopg2压缩包
- 2 解压对应的驱动包
- 3 将 psycopg2 目录权限修改为 755
- 4 配置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量
- 5 加载数据库驱动程序以确认是否正确配置
- 6 Python 3 连接 openGauss 数据库测试
-
- 测试创建表
- 测试插入数据
- 测试查询数据
- 测试更新数据
- 测试删除数据
1 从openGauss官网上下载编译好的psycopg2压缩包
下载地址：https://www.opengauss.org/zh/download/
从中选择所需的操作系统及cpu架构对应的版本。麒麟 V10 SP1/SP2 等使用openeuler内核的操作系统选择openeuler对应版本即可。
2 解压对应的驱动包
将 psycopg2 拷贝到 python 安装目录的第三方包文件夹（即 site-packages 目录）下。
使用 find 命令查询 site-packages 目录所在位置
find / -name site-packages
这里我们选择将其解压到 /usr/lib/python3.7/site-packages 下
tar -zxvf openGauss-3.0.0-openEuler-x86_64-Python.tar.gz -C /usr/lib/python3.7/site-packages
3 将 psycopg2 目录权限修改为 755
chmod 755 /usr/lib/python3.7/site-packages/psycopg2
ls -ld /usr/lib/python3.7/site-packages/psycopg2
4 配置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量
vim .bashrc
# 添加下面环境变量
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/python3.7/site-packages/lib
# 使环境变量生效
source .bashrc
5 加载数据库驱动程序以确认是否正确配置
python3
import psycopg2
加载后没有报错即证明驱动配置正确。此处如果报错，则需要针对性处理报错内容后再试。
6 Python 3 连接 openGauss 数据库测试
测试创建表
vi createtable.py
创建 createtable.py 文件，并写入以下内容：
#!/usr/bin/python3
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="prod", user="scott", password="123@qaz", host="192.168.0.151", port="15400")
cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
conn.commit()
conn.close()
执行该程序文件
python3 createtable.py
连接到数据库中查看，发现表已经创建成功
测试插入数据
vi insertdata.py
创建 insertdata.py 文件，并写入以下内容：
#!/usr/bin/python3
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="prod", user="scott", password="123@qaz", host="192.168.0.151", port="15400")
cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");
conn.commit()
conn.close()
执行该程序文件
python3 insertdata.py
连接到数据库中查看，发现数据已插入成功
测试查询数据
vi selectdata.py
创建 selectdata.py 文件，并写入以下内容：
#!/usr/bin/python3
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="prod", user="scott", password="123@qaz", host="192.168.0.151", port="15400")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print("ID = ", row[0])
print("NAME = ", row[1])
print("ADDRESS = ", row[2])
print("SALARY = ", row[3])
conn.close()
执行该程序文件
python3 selectdata.py
测试更新数据
vi updatedata.py
创建 updatedata.py 文件，并写入以下内容：
#!/usr/bin/python3
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="prod", user="scott", password="123@qaz", host="192.168.0.151", port="15400")
cur = conn.cursor()
cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
conn.commit
cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print("ID = ", row[0])
print("NAME = ", row[1])
print("ADDRESS = ", row[2])
print("SALARY = ", row[3])
conn.close()
执行该程序文件
python3 updatedata.py
测试删除数据
vi deletedata.py
创建 deletedata.py 文件，并写入以下内容：
#!/usr/bin/python3
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="prod", user="scott", password="123@qaz", host="192.168.0.151", port="15400")
cur = conn.cursor()
cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
conn.commit
cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print("ID = ", row[0])
print("NAME = ", row[1])
print("ADDRESS = ", row[2])
print("SALARY = ", row[3])
conn.close()
执行该程序文件
python3 deletedata.py
