pytorch的安装（包括anoconda和pytorch与torch.cuda.is_available()返回false的解决方案）

1.anoconda的安装

1.1 下载

anoconda是免费软件，直接通过官网安装
anoconda官网

1.2 打开

下载后的软件主要有这五个，我们需要的主要是 anaconda prompt, jupyter notebook, spyder

2.pytorch的安装

2.1 python环境配置

使用anoconda的原因是因为在我们做项目的时候可以能需要不同环境的python版本，有时候要2.0版本，有的需要3.0版本，那在这里我们就需要建立不同的环境，在不同的需要的时候去使用。

打开anoconda prompt，显示base，这是基础环境

通过命令,其中pytorch代表我们环境的命名

conda create -n pytorch python=3.7

之后会自动下载环境，下载好之后通过命令进入环境

conda activate pytorch

2.2 pytorch环境安装

在cmd中查看自己的cuda版本，通过命令

nvidia-smi

然后打开pytorch官网查询安装命令pytorch官网

选择自己对应的版本就可以，高版本一般可以兼容低版本，此处没有cuda11.8就安装了11.7。
下载比较耗时。可以通过使用清华镜像安装较快（这里不再展示）

下载好后的界面

2.3检测gpu是否可用

进入python环境，测试gpu是否可用

python

输入代码查看是否gpu可用

import torch
torch.cuda.is_available()

返回true代表安装成功

3.遇见的问题

3.1 torch.cuda.is_available()返回false

这个问题遇见的可能性特别高，但是本次安装一次性成功，之前遇到了这个问题，很多方法没有效果，可以看看这篇帖子，可以参考这篇帖子。
解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（使用pip成功安装）