仿网易云音乐源码html5

HTML5仿网易云音乐播放器特效源码是一款仿网易云音乐外链播放器UI的HTML5 APlayer音乐播放器插件的代码。APlayer音乐播放器可以自定义歌曲封面，可以自定义同步歌词等，界面时尚大方，是一款非常好的HTML5音乐播放器插件。

本代码适用浏览器：搜狗、360、FireFox、Chrome、Safari、Opera、傲游、世界之窗. 不支持IE8及以下浏览器。有兴趣的朋友们可以来下载试试吧。本段代码兼容目前最新的各类主流浏览器，是一款非常优秀的特效源码。希望大家可以喜欢！

文件：590m.com/f/25127180-498610082-f04c48（访问密码：551685）

以下内容无关：

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LongAdder通过创建多个副本对象，解决了多线程使用CAS更新同一个对象造成的CPU阻塞，加快了对线程处理的速度。当多个线程同一时刻更新一个AtomicLong类型的变量时，只有一个线程能够更新成功，其他线程则更新失败，继续尝试更新。

当使用LongAdder类型的变量时，由于副本数组的存在，线程不一定直接更新变量的本身而是更新副本数组，这样多线程请求的对象变多了，从而减少了更新时间，当需要使用变量值时，返回的值是基础变量的值加上数组内每一个副本的值的和。

源码解析
LongAdder继承自Striped64并实现了Serializable接口，而在Striped64类中有一个Cell类
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add方法分析
首先从LongAdder类的add方法入手

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public void add(long x) {
Cell[] as; long b, v; int m; Cell a;
if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
boolean uncontended = true;
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)))
longAccumulate(x, null, uncontended);
}
}
从上面的代码可以看到LongAdder的实现主要依靠的是cells数组，如果cells数组为空的话，则尝试使用cas更新基础变量base，如果成功了，则add成功，方法结束，如果cas更新base失败了，则证明此时有其他线程参与base变量的更新，此后的处理与cells不为空一致（如果cells不为空，则在此次方法执行前就已经有多线程参与了更新）。
当cells数组不为空或者更新base变量失败后，则转而更新cells数组中的副本，此时先判断cells数组是否为空或长度为0，如果为空或长度为0则说明这是第一次操作cells数组，应先初始化cells数组，因此调用方法longAccumulate(x, null, true);
如果cells数组不为空，则尝试直接访问数组中的副本，getProbe方法代码：

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static final int getProbe() {
return UNSAFE.getInt(Thread.currentThread(), PROBE);
}
从上面代码可以看到getProbe方法获取了当前线程内的PROBE变量，而PROBE定义在Striped64类中

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private static final long PROBE;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class sk = Striped64.class;
BASE = UNSAFE.objectFieldOffset
(sk.getDeclaredField(“base”));
CELLSBUSY = UNSAFE.objectFieldOffset
(sk.getDeclaredField(“cellsBusy”));
Class tk = Thread.class;
PROBE = UNSAFE.objectFieldOffset
(tk.getDeclaredField(“threadLocalRandomProbe”));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
从上面的代码可以看出PROBE来自于Thread类的threadLocalRandomProbe变量，是一个线程级变量。getProbe() & m则是获取当前要更新的cell，如果cell为空的话则调用longAccumulate(x, null, true);方法设置cell的值，如果cell不为空的话则使用cas直接更新cell的值，并将更新结果保存在uncontended中，如果uncontended的值为false(即cas更新失败了，此时应该有多个线程同时访问了一个cell)，那么继续调用longAccumulate(x, null, false);方法。

longAccumulate方法分析
从上面的add方法可以看到，getProbe()取得了Thread类中的threadLocalRandomProbe变量，而threadLocalRandomProbe变量的初始值为0，因为getProbe()方法参与了多线程访问哪一个cell的定位，因此getProbe()的值不可能为0，那么threadLocalRandomProbe变量是在哪里赋值的呢？
在add方法中观察到，没当方法进行不下去时（base变量更新失败，cells为空，cell更新失败），都会调用longAccumulate方法，因此longAccumulate一定是涉及了cells数组的初始化和扩容，观察longAccumulate方法代码：

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final void longAccumulate(long x, LongBinaryOperator fn,
boolean wasUncontended) {
int h;
if ((h = getProbe()) == 0) {
ThreadLocalRandom.current(); // force initialization
h = getProbe();
wasUncontended = true;
}
boolean collide = false; // True if last slot nonempty
for (; {
Cell[] as; Cell a; int n; long v;
if ((as = cells) != null && (n = as.length) > 0) {
if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {
if (cellsBusy == 0) { // Try to attach new Cell
Cell r = new Cell(x); // Optimistically create
if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
boolean created = false;
try { // Recheck under lock
Cell[] rs; int m, j;
if ((rs = cells) != null &&
(m = rs.length) > 0 &&
rs[j = (m - 1) & h] == null) {
rs[j] = r;
created = true;
}
} finally {
cellsBusy = 0;
}
if (created)
break;
continue; // Slot is now non-empty
}
}
collide = false;
}
else if (!wasUncontended) // CAS already known to fail
wasUncontended = true; // Continue after rehash
else if (a.cas(v = a.value, ((fn == null) ? v + x :
fn.applyAsLong(v, x))))
break;
else if (n >= NCPU || cells != as)
collide = false; // At max size or stale
else if (!collide)
collide = true;
// 此处进行数组的扩容
else if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
try {
if (cells == as) { // Expand table unless stale
Cell[] rs = new Cell[n << 1];
for (int i = 0; i < n; ++i)
rs[i] = as[i];
cells = rs;
}
} finally {
cellsBusy = 0;
}
collide = false;
continue; // Retry with expanded table
}
h = advanceProbe(h);
}
// 此处进行数组的初始化
else if (cellsBusy == 0 && cells == as && casCellsBusy()) {
boolean init = false;
try { // Initialize table
if (cells == as) {
Cell[] rs = new Cell[2];
rs[h & 1] = new Cell(x);
cells = rs;
init = true;
}
} finally {
cellsBusy = 0;
}
if (init)
break;
}
else if (casBase(v = base, ((fn == null) ? v + x :
fn.applyAsLong(v, x))))
break; // Fall back on using base
}
}
longAccumulate代码的设计非常复杂，刚进入方法的代码进行了threadLocalRandomProbe变量的初始化

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int h;
if ((h = getProbe()) == 0) {
ThreadLocalRandom.current(); // force initialization
h = getProbe();
wasUncontended = true;
}
如果getProbe()取得的值为0，说明threadLocalRandomProbe变量并未被初始化过，此时调用ThreadLocalRandom.current();方法进行初始化，并且将参数wasUncontended设置为true。ThreadLocalRandom.current()方法代码：

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public static ThreadLocalRandom current() {
if (UNSAFE.getInt(Thread.currentThread(), PROBE) == 0)
localInit();
return instance;
}

static final void localInit() {
int p = probeGenerator.addAndGet(PROBE_INCREMENT);
int probe = (p == 0) ? 1 : p; // skip 0
long seed = mix64(seeder.getAndAdd(SEEDER_INCREMENT));
Thread t = Thread.currentThread();
UNSAFE.putLong(t, SEED, seed);
UNSAFE.putInt(t, PROBE, probe);
}
此时发现，threadLocalRandomProbe变量的初始化实在ThreadLocalRandom类中进行的，使用ThreadLocalRandom类的好处是为每一个线程维护一个随机数种子，不涉及多线程竞争种子的问题。而在longAccumulate方法中初始化threadLocalRandomProbe变量是一种延迟初始化的操作，如果cells为空，即使threadLocalRandomProbe变量有值也是没有意义的。