AttributeError: ‘MSELoss‘ object has no attribute ‘backward‘解决方案

这个问题我亲身经历，搞了好久，才发现错误，根本原因就是对代码，pytorch等的原理理解不够深入。
my_loss(my_y, y)函数忘记给返回值(loss)了，还错误的把my_loss进行backward操作了，因此MSELoss对象没有backward，正确解决办法如最下面的图，loss = my_loss(my_y, y)给个返回值，然后在写loss.backward()方法
错误写法如下：

my_loss = torch.nn.MSELoss()

for my_step in range(max_for + 1):
    my_y = my_net(x)
    my_optim.zero_grad()
    my_loss(my_y, y)

    my_loss.backward()
    my_optim.step()

正确写法如下：

my_loss = torch.nn.MSELoss()

for my_step in range(max_for + 1):
    my_y = my_net(x)
    my_optim.zero_grad()
    loss = my_loss(my_y, y)

    loss.backward()
    my_optim.step()