random.seed()的用法

定义

import random
random.seed(x)
print('随机数：',random.random())

seed从字面意思上翻译为 "种子"，我们可以通过参数 "x" 改变随机数生成器的种子seed，即从不同的 "x" 可以得到不同的随机数生成器的种子。

每颗种子能够生长为一组固定顺序的随机数序列，其通常和random.random()搭配使用以生成一个随机数。

例如：若假定random.seed(1)生成的随机数序列为(1,2,3,4)，则调用四次random.random()函数，产生的数依次为1,2,3,4。如果期间又执行了random.seed(1)语句，下一步调用random.random()函数产生的数又将变为1，即从开头开始，按照固定顺序推进。

参照下面的实例一目了然

实例

import random

# 当不给出x的具体值时，系统将根据时间自己选择x的值
# 每次生成的随机数序列因时间差异而不同，所得到的随机数就不一样
random.seed()
print('随机数1：',random.random())

random.seed()
print('随机数2：',random.random())

# 当x=1时，同一颗种子将生成固定顺序的随机数序列
random.seed(1)
print('随机数3：',random.random())
print('随机数4：',random.random())

#这里重复执行了random.seed(1)，因此又将从头开始，生成0.13436424411240122
#现实意义可参照 while 循环等
random.seed(1)
print('随机数5：',random.random())

# 这里x=2时，注意和上面区分，种子长出了一棵新的树（序列）
random.seed(2)
print('随机数6：',random.random())

随机数1： 0.9250541321707577
随机数2： 0.18139904497935255

随机数3： 0.13436424411240122
随机数4： 0.8474337369372327
随机数5： 0.13436424411240122

随机数6： 0.9560342718892494

总结

 random.seed() 是一种非常方便的生成随机数的方法
1.如果使用相同的x值，则每次生成的随即数序列都相同；
2.如果不设置x值，系统将根据时间自动选择x值，此时生成的随机数序列因时间差异而不同；
3.对于同一x值，若多次执行random.seed(x)，将按照固定的序列顺序从头开始生成随机数。