李宏毅机器学习2022春季-第六课和HW6

学习目标:

GAN

第六课学习内容:

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出(已经全部录好,你可以选择短时间全部学完),上课时间会直播讲解额外的内容(可以不听)和作业(建议一定要做),目前已更新到作业六。
第六课主要内容是GAN,是目前主流的生成式模型,目前相关的研究很多,很多问题也没得到完美的解决方案,还有很多坑没填上,对有志于机器学习的学生,GAN可以作为研究方向,详细内容见课程视频。

  • 课程视频:B站 “机器学习手艺人”
  • Github:课堂和作业课件及基础代码
    网址:https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING

作业六:

作业六需要使用google colab到huggingface下载代码和训练数据集资料,不会使用科学上网的同学请关注本公众号,文末有助教代码和训练数据集的获得方式。

  • 作业任务
    动漫人脸生成(Anime face generation),训练数据为71314张动漫头像,利GAN架构构建模型生成动漫人脸。

  • JudgeBoi提交地址:
    https://ml.ee.ntu.edu.tw/hw6/

  • 截止日期
    2022/04/22 23:59(北京时间),去冲榜吧。

  • 评分:学生通过改进代码降低FID score和提升AFD rate,评分对应的准确率如下。

  • QQ交流群:156013866

难易程度 FID score AFD rate
simple FID <= 30000 AFD >= 0
medium FID <= 12000 AFD >= 0.4
strong FID <= 10000 AFD >= 0.5
boss FID <= 9000 AFD >= 0.6

助教代码和数据获得方式:

  1. 关注“机器学习手艺人”微信公众号
  2. 后台回复关键词:202206

你可能感兴趣的:(机器学习,人工智能,深度学习)