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2020-4-12 23:31:24

我不记得什么是维度和大小信息了,所以没写,剩下两个操作利用pandas都可以很容易实现

import pandas as pd

m = pd.read_csv('mtcars.csv')#读取文件

des = m.describe()#使用describe描述统计信息

mea = m[['mpg','hp']].groupby([m['cyl'],m['carb']]).mean()#计算不同 mpg 和 hp 在不同 cyl 和 carb 下的均值

print(des)

print(mea)

--------------------------------------------------------

执行结果:

mpg cyl disp ... am gear carb

count 32.000000 32.000000 32.000000 ... 32.000000 32.000000 32.0000

mean 20.090625 6.187500 230.721875 ... 0.406250 3.687500 2.8125

std 6.026948 1.785922 123.938694 ... 0.498991 0.737804 1.6152

min 10.400000 4.000000 71.100000 ... 0.000000 3.000000 1.0000

25% 15.425000 4.000000 120.825000 ... 0.000000 3.000000 2.0000

50% 19.200000 6.000000 196.300000 ... 0.000000 4.000000 2.0000

75% 22.800000 8.000000 326.000000 ... 1.000000 4.000000 4.0000

max 33.900000 8.000000 472.000000 ... 1.000000 5.000000 8.0000

[8 rows x 11 columns]

mpg hp

cyl carb

4 1 27.58 77.4

2 25.90 87.0

6 1 19.75 107.5

4 19.75 116.5

6 19.70 175.0

8 2 17.15 162.5

3 16.30 180.0

4 13.15 234.0

8 15.00 335.0

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