总结下载的cp版本；安装tensorflow2.X （cpu环境）；transformer；报错 error: the following arguments are required: -

 总结我下的版本！用anaconda下载超级棒！

Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装Keras过程_qq_45966202的博客-CSDN博客_conda安装tensorflow2.1

安装tensorflow2.X （cpu环境）

pip install tensorflow==2.X -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

 

先别安装2.0版本，因为对于2.0的tensorflow ，再想继续安装tensorflow- addons 就难了。。。因为win10只有0.7版本之后的tensorflow- addons 

Tensorflow2.0安装教程 （CPU版本，windows环境）_叶庭云的博客-CSDN博客_安装tensorflow2.0Tensorflow2.0安装教程 （CPU版本，windows环境）_叶庭云的博客-CSDN博客_安装tensorflow2.0

 tensorflow-addons的版本号；

下面的git中就是版本号！！！ 

mirrors / tensorflow / addons · GitCode

pip install tensorflow-addons==0.15.0  

Links for tensorflow-addons

tensorflow_addons(tfa)安装与使用

 树莓派4B安装tensorflow2.1和keras2.3.1_亦舒斋的博客-CSDN博客_安装keras2.3.1

 tensorflow和keras对应版本_奶盖芒果的博客-CSDN博客_tensorflow和keras版本

 Python默认的pip包来源是国外的Pypi服务站点：https://pypi.python.org/simple。
对于国内用户来说，由于网络原因，下载速度太慢，因此推荐使用国内镜像源站点。
目前，比较常用的pip镜像站点有：
1）清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2）中国科大：https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/
3）豆瓣：http://pypi.doubanio.com/simple/
4）阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

tensorflow_addons(tfa)安装与使用

import tensorflow as tf
#查看tensorflow版本
print(tf.__version__)

Tensorflow 2.0 最新版(2.4.1) 安装教程_ZSYL的博客-CSDN博客_tensorflow安装

如果安装的是 tensorflow2.0 版本又想利用Session属性 请参考博客：  tensorflow使用Session模块时报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'，已解决 - 宥宁 - 博客园 

兼容2.0与1.0版本，需更改import语句：
import tensorflow.compat.v1 as tf

 pip install 要安装的模块名 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install -U -i Simple Index numpy==1.19.2

# -U 是重装

# -i Simple Index 是使用清华镜像

机器学习名词解释（train & valid & test）(accuracy & precision & recall)_simonGeek的博客-CSDN博客_test train valid

transformer ：

 transformer、bert、ViT常见面试题总结 - 简书

报错如下：

 

 错误原因：需要缺乏配置参数，需要进行相关参数配置。

Python报错：run.py: error: the following arguments are required: --model_sweettea~的博客-CSDN博客_runpy.py报错