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windows下安装:
使用pip进行安装
代码:pip install jupyter
(注:jupyter安装需要Python 3.3或更高版本,或Python2.7)
升级以后安装的操作:
pip install --upgrade pip //安装过程比较漫长,大概需要5分钟左右
或者:
conda install jupyter notebook //可以使用这个《jupyter notebook》包
直接在Anaconda Prompt(Miniconda)输入:jupyter notebook。
1、运行cell(代码框)内的Python代码
快捷键:Ctrl+Enter(运行代码之后不会新增cell) 或Shift+Enter(运行代码之后会新增cell或跳转到下一个cell)
2、自动补全
在编写代码过程中,只记得前几个字母,则可以按下快捷键:Tab键,可以实现自动补全
3、帮助查询
如果不记得函数内参数的具体用法,此时可以在函数后面按下快捷键:Shift+Tab,查看对应的帮助文档
4、cell创建
在command模式下,
按下快捷键:a,则会在当前cell的上方新增一个cell
按下快捷键:b,则会在当前cell的下方新增一个cell
5、cell删除
在command模式下,
连续2次按下快捷键:d,删除当前cell
按1次快捷键:x,删除当前cell
6、添加注释/取消注释
快捷键:Ctrl+/ (前提是需要选中对应的代码块)
7、保存键
在command模式下,
按下快捷键:s,即可实现代码的保存
8、行号显示
在command模式下,
按下快捷键:l,即可显示行号
9、code与markdown间切换
code:指的是jupyter环境下所进行的python代码的编写
markdown:指的是非代码的笔记内容的编写
快捷键:m ,实现code到markdown的切换
快捷键:y ,实现markdown到code的切换
10、编辑格式与command格式的切换
(1)快捷键:Enter,切换为编辑模式
(2)快捷键:Esc,切换为command模式
11、jupyter魔法函数
(1)%pwd
显示jupyter当前的工作空间
(2)%hist
显示当前jupyter中所有运行过的历史代码
(3)%who
显示当前jupyter环境中的所有变量或名称
(4)%reset
删除当前jupyter环境中的所有变量或名称
(5)%time
计算当前代码行的运行时长
(6)%timeit
计算当前代码行的平均运行时长后,再给出运行最快3次的平均值
(7)%%timeit
计算当前cell的代码运行时长
(8)%matplotlib
显示绘图结果的风格
(9)%load
加载本地Python文件或网络中的Python文件
(10)%run
运行本地或网络中的Python文件