在autodl中的linux中，安装libjpeg-turbo

最近在使用auto-dl来做模型训练，训练时的图片读取使用以下代码

import jpeg4py
img = jpeg4py.JPEG(path).decode()

然而，在使用jpeg4py时需要按照一系列的安装包，其中稍微麻烦的是libjpeg-turbo的安装，在此记录一下安装过程.

1. 下载libjpeg-turbo安装包

网址是：https://sourceforge.net/projects/libjpeg-turbo/files/

下载对应的2.0.6版本，进去后找到以下安装包，其中dmg是mac的安装包，exe是win11的安装包，在此需要下载对应的linux的安装包

2. 安装对应的autodl远程linux环境

配置的autodl环境如下所示：

配置完成后，进入jupyter-lab中

将下载好的安装包，导入到安装好的系统中

3. 安装libjpeg-turbo

解压安装包

74351:~# tar -xzvf libjpeg-turbo-2.0.6.tar.gz

接着执行：

74351:~# cd libjpeg-turbo-2.0.6
74351:~/libjpeg-turbo-2.0.6# mkdir build-arm
74351:~/libjpeg-turbo-2.0.6# cd build-arm/
74351:~/libjpeg-turbo-2.0.6/build-arm# 

接着执行

74351:~/libjpeg-turbo-2.0.6/build-arm# cmake -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/libjpeg-turbo-2.0.6/build-arm/libs-build /root/libjpeg-turbo-2.0.6

其中的两个路径，分别为安装到的路径和安装包解压的路径，接着执行

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/410629d240b84889b85271d0a1b3d376.png)
74351:~/libjpeg-turbo-2.0.6/build-arm# make -j 8
74351:~/libjpeg-turbo-2.0.6/build-arm# make install

执行完毕后，可以看到生成的了新的文件，如下所示：

lib中的文件如下所示，这些就是libjpeg-turbo的链接，需要把这些复制到系统的lib中，在pyhton中使用jpeg4py即可调用

将lib中的所有文件copy到系统的lib文件中, 执行命令

74351:~/libjpeg-turbo-2.0.6/build-arm# cp -a /root/libjpeg-turbo-2.0.6/build-arm/libs-build/lib/* /lib/ 

查看系统lib文件夹下的内容，可以看到如下内容。

至此，libjpeg-trubo便安装完成了

4. 还有一个种最简单的的，把其他人生成好的文件，直接复制到系统的lib文件夹下。