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基于遗传优化的模糊聚类算法(GA-FCM)matlab仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

1.算法概述

       针对FCM聚类,GA-FCM聚类采用了GA与FCM(GA-FCM)聚类进行全局搜索,克服了FCM聚类容易陷入局部极小值的问题.GA-FCM聚类是以全局最优个体将GA聚类用一个最优个体,迭代过程中既包括了GA运算.它依据GA的随机性扩大了搜索范围,之后在所找到的个体.

       模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
       首先，需要一种方法度量两个样本的相似性，这个就是距离

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