ENVI分类后处理

一、实验名称：

分类后处理

二、实验目的：

分类后处理

三、实验内容和要求：

1.Majority和Minority分析。

2．聚类处理(Clump)。

3.过滤处理（Sieve）。

4.分类统计。

5．分类叠加。

6．分类结果转矢量。

四、实验步骤：

一：Majority和Minority分析

1.打开分类结果——"can_tmr_class.dat”。

2.打开Majority/Minority分析工具，路径为Toolbox/Classification/Post Classification/Majority/minority Analysis,在弹出的对话框中选择“can_tmr_class.dat”,点击OK。

 

3.在Majority/Minority Parameters面板中，点击Select All Items选中所有的类别，其他参数按照默认即可，选择输出路径，点击OK执行。

 4.查看结果如图，，可以看到原始分类结果的碎斑归为了背景类别中，更加平滑。

二：聚类处理(Clump)

1. 打开分类结果——"can_tmr_class.dat”。

2.打开聚类处理工具，路径为Toolbox/Classification/Post Classification/Clump Classes,在弹出的对话框中选择“can_tmr_class.dat”,点击OK。

 

3.选中所有类别设置输出路径。

 

4．显示结果，可以看到原始分类结果的碎斑归为了背景类别中，更加平滑。4．显示结果，可以看到原始分类结果的碎斑归为了背景类别中，更加平滑。

 

三：过滤处理（Sieve）

1.打开分类结果——"can_tmr_class.dat”。

2.打开过滤处理工具，路径为Toolbox/Classification/Post Classification/Sieve Classes, 在弹出的对话框中选择“can_tmr_class.dat”,点击OK。

3.在Sieve Parameters面板中，点击Select all items选中所有类别，Group Min Threshould设置为5，其他参数按照默认即可，选择输出路径，点击OK执行。

 

4显示结果。

 

 

四：分类统计

  1.打开分类结果和原始影像——“can_tmr_class.dat”和“can_tmr.ing”。

2.打开分类统计工具，路径为Toolbox/Classification/Post Classification/Class Statistics,在弹出的对话框中选择“can_tmr_class.dat”,点击OK。

 

3.在Statistics Input File面板中，选择原始影像“can_tmr.img”,点击OK。

 

 4.在弹出的Class Selection面板中，点击Selection All Items,统计所有分类的信息，点击OK。

5.在Compute Statistics Parameters面板中可以设置统计信息，如下图所示，按照图中参数进行设置，点击Report Precision…按钮可以设置输入精度，按照默认即可，点击OK。

 

6.如下图所示为显示统计结果的窗口，统计结果以图和列表形式表示。从Select Plot下拉命令中选择图形绘制的对象，如基本统计信息、直方图等。从Stats for标签中选择分类结果中类别，在列表中显示类别对应输入图像文件DN值统计信息，如协方差、相关系数、特征向量等信息。在列表中的第一段显示的为分类结果中各个类别的像元数、占百分比等统计信息。

 

 

五：分类叠加

 1.打开分类结果和原始影像——“can_tmr_class.dat”和“can_tmr.img”。这里将原始影像的真彩色图像作为背景图像。

2.打开拉伸工具（Toolbox/Raster Management/Stretch Data）,在弹出的对话框中选择“can_tmr_img”文件，然后点击下方选择波段1、2、3，点击OK.

 

3.在Data Stretching面板中，按照下图进行参数设置，点击OK即可。

 

4.打开分类叠加工具，路径为Toolbox/Classification/Post Classification/Overlay Classes。

 

5.在打开的Input Overlay RBG Image Input Bands面板中，R、B、G分别选择拉伸结果“can_tmr_background.dat”的band 3、2、1，点击OK。（如果需要一个灰度背景，为RBG三个通道输入同样的波段即可）。

 

6.在Classification Input File面板中选择分类图像“can_tmr_class.dat”,点击OK.

 

7.在Class Overlay to RGB paramenters面板中选择要叠加显示的类别（如下图所示）。

这里选择林地、裸地、沙地三个类别，设置输出路径，点击OK即可。

8.查看叠加结果，如下图所示。可以通过File>Save As将“can_tmr_overlay.dat”转换为TIFF格式，这样使用普通图片查看器便可以进行浏览，并保持了背景拉伸效果与原始图像类别颜色。

 

六：分类结果转矢量

1.打开分类结果——“can_tmr_class.dat”。

2.打开转矢量工具，路径为Toolbox/Classification/Post Classification/Classification to Vector。

3.在Raster to Vector Input Band 面板中，选择“can_tmr_class.dat“文件的波段，点击OK. 

 

 

 4.在Raster To Vector Parameters面板中选择分类结果，选择输出路径，输出.evf类型文件。

 

 5.查看输出结果，打开刚才生成的evf文件，并加载到视图中。可以在图层列表右键点击矢量文件名，选择Properties,在弹出面板中可以根据Class_Name修改不同类别的颜色，如下图所示。