svm核函数gamma参数_SVM参数说明

English:

libsvm_options:

-s svm_type : set type of SVM (default 0)

0 -- C-SVC

1 -- nu-SVC

2 -- one-class SVM

3 -- epsilon-SVR

4 -- nu-SVR

-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)

0 -- linear: u'*v

1 -- polynomial: (gamma*u'*v + coef0)^degree

2 -- radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2)

3 -- sigmoid: tanh(gamma*u'*v + coef0)

4 -- precomputed kernel (kernel values in training_instance_matrix)

-d degree : set degree in kernel function (default 3)

-g gamma : set gamma in kernel function (default 1/k)

-r coef0 : set coef0 in kernel function (default 0)

-c cost : set the parameter C of C-SVC, epsilon-SVR, and nu-SVR (default 1)

-n nu : set the parameter nu of nu-SVC, one-class SVM, and nu-SVR (default 0.5)

-p epsilon : set the epsilon in loss function of epsilon-SVR (default 0.1)

-m cachesize : set cache memory size in MB (default 100)

-e epsilon : set tolerance of termination criterion (default 0.001)

-h shrinking: whether to use the shrinking heuristics, 0 or 1 (default 1)

-b probability_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1

(default 0)

-wi weight: set the parameter C of class i to weight*C, for C-SVC (default 1)

-v n: n-fold cross validation mode

==========================================================

Chinese:

Options

：可用的选项即表示的涵义如下

-s svm

类型：

SVM

设置类型

(

默认

0)

0 -- C-SVC

1 --v-SVC

2

–一类

SVM

3 -- e -SVR

4 -- v-SVR

-t

核函数类型：核函数设置类型

(

默认

2)

0

–线性：

u'v

1

–多项式：

(r*u'v + coef0)^degree

2

–

RBF

函数：

exp(-r|u-v|^2)

3

–

sigmoid

：

tanh(r*u'v + coef0)

-d degree

：核函数中的

degree

设置

(

针对多项式核函数

)(

默认

3)

-g r(gama)

：核函数中的

gamma

函数设置

(

针对多项式

/rbf/sigmoid

核函数

)(

默认

1/ k)

-r coef0

：核函数中的

coef0

设置

(

针对多项式

/sigmoid

核函数

)((

默认

0)