YOLOv5 深度学习不同状态下的消融实验

1、条件不变，训练4次结果对比：

同样条件下，训练四次模型，得到的结果会略有差别，其中小类别中个别会差异很大，如上图结果显示。

2、更改Anchor
详见文章：详解anchor手动设置

从上图结果看，更新Anchor后精度（找回结果中正确结果占比）下降，Recall（召回率）增大（所有应该找回结果里面真实找回结果与全部结果的比例），测试结果可以看出，误检出来的增多。

3、增加网络层（四层检测网络）

真实效果是小目标结果变好（第三类别，目标较小），但是大目标会减弱（第二类别），这种情况下，可以增加目标样本进行解决
网络更改：

# Parameters
nc: 4 # number of classes
depth_multiple: 0.33  # model depth