conda常用指令

1、创建虚拟环境并指定python版本和某些包——conda create -n name python=3.6 pytorch=1.1.0
2、激活（进入、使用）某个已经创建好的环境——conda activate name                                  
3、在当前环境安装某些包——conda install python=3.6 pytorch=1.1.0 openCV
4、卸载前环境安装某些包——conda uninstall python=3.6 pytorch=1.1.0 openCV
5、退出某个已经建好的环境——conda deactivate （name）
6、删除某个建好的环境——conda remove -n name --all
7、查看当前conda已建环境及其所在路径——conda env list
8、查看当前环境下已经安装好的包——conda list
9、查看某个环境下已经安装好的包——conda list -n name
10、查看conda版本——conda -V
11、复制某个环境——conda create –name new_env_name –clone old_env_name
12、将conda更新至最新版本，也会更新相关包——conda update conda
13、当前环境更新所有包——conda update --all
14、更新指定的包——conda update name
15、安装tensorflow
        安装tensorflow的CPU版本——conda create -n name tensorflow
        安装tensorflow的GPU版本——nda create -n name tensorflow-gpu
16、查看conda指令的帮助——conda -h
17、查看condainstall的帮助——conda install -h
18、不常用
        清理损坏包——conda clean --packages --tarballs
        搜索指定的包——conda search name
        指定环境安装某些包——conda install -n name python=3.8
        指定下载源安装某些包——conda install xxx -i 源名称或链接
        指定环境卸载某些包——conda uninstall -n name python=3.8
        查看当前用使源——conda config --show-sources
        删除指定源——conda config --remove channels 源名称或链接
        添加指定源——conda config --add channels 源名称或链接
        分享虚拟环境
        导出当前虚拟环境——conda env export > environment.yml
        创建保存的虚拟环境——conda env create -f environment.yml