1.2无监督学习（机械学习吴恩达笔记）

#无监督学习
提到无监督学习，就需要与监督学习联系在一起。
监督模型：通过对食物进行“贴标签”然后将不同的种类进行区分分组。
无监督模型：将数据不进行任何的人为标记，然后使这些数据自行的分组显示。
区别主要就是贴标签统计和无标签统计。
在实际应用的区别：一个是要尽量预测出设想好的准确答案。另一个是需要预测出本身人为也难以预测出的结果。例子：每天海量的新闻，人不可能一个个新闻打好标签再输入到系统中，这样时效性很低。而通过关键字自动的进行无标签分类，就可以将这些无标签的同类信息分分享给关注此类信息的人。