python 3d图如何改变视角_python 用 matplotlib 在 3D 空间绘制散点，体验不同视角 实例详解...

#定义数据

x = np.array([0, 1, 2])

y= np.array([0, 1, 2])

z= np.array([0, 1, 2])#--------------------------------------- 定义绘图函数 -----------------------------------

defpoint3d(ax, theta1, theta2):#绘制 3D 散点

points = ax.scatter(xs=x, #x 轴坐标

ys=y, #y 轴坐标

zs=z, #z 轴坐标

zdir='z', #

c='r', #color

s=70, #size

)#点在 3 个坐标平面上的投影

ax.scatter(0, y, z, zdir='z', c='green', s=z*28 ) #投影在 yz 平面

ax.scatter(x, 0, z, zdir='z', c='gray', s=z*28 ) #投影在 xz 平面

ax.scatter(x, y, 0, zdir='z', c='cyan', s=z*28 ) #投影在 xy 平面

#设置坐标轴标题和刻度

ax.set(xlabel='X',

ylabel='Y',

zlabel='Z',

xticks=np.arange(0, 4, 0.5),

yticks=np.arange(0, 4, 0.5),

zticks=np.arange(0, 4, 0.5)

)#调整视角

ax.view_init(elev=theta1, #仰角

azim=theta2 #方位角

)#--------------------------------------- 创建画布，划分子图 -----------------------------------#使图表元素中正常显示中文

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

#使坐标轴刻度标签正常显示负号

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#创建画布

fig = plt.figure(figsize=(32, 28),

facecolor='lightyellow')#创建 3D 坐标系

axes = fig.subplots(nrows=4,

ncols=4,

subplot_kw=dict(fc='whitesmoke',

projection='3d',

),

)#--------------------------------------- 调用函数，绘制图形 -----------------------------------

elevs = [0, 10, 20, 30]

azims= [0, 30, 45, 60]for i, theta1 inenumerate(elevs):for j, theta2 inenumerate(azims):

ax=axes[i, j]

point3d(ax, theta1, theta2)

ax.set_title(f'仰角：{theta1} 方位角：{theta2}')#显示图形

plt.show()