《Python编程：从入门到实践》第九章：类

第九章 类
面向对象编程；你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。
根据类来创建对象被称为实例化。你将指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。
9.1 创建和使用类
创建简单的Dog类（表示任何小狗），创建表示小狗的对象，将创建表示特定小狗的实例。
9.1.1 创建Dog类
在Python中，首字母大写的名称指的是类。这个类定义中的括号是空的，因为我们要从空白创建这个类。

class Dog():
    """一次模拟小狗的简单尝试"""

        def _init_(self, name, age):
            """初始化属性name和age"""
        self.name = name
        self.age = age

    def sit(self):
        """模拟小狗被命令时蹲下"""
        print(self.name.title() + " is now sitting. ")

    def roll_over(self):
        """模拟小狗被命令时打滚"""
        print(self.name.title() + "rolled over! ")

类中的函数称为方法，前面所有的跟函数有关的一切都适用于方法。
1、 -init-（）方法是一个特殊的方法，在根据Dog类创建新实例的时候，python都会自动运行它。 我们将方法__init__()定义成了包含三个形参：self、name和age。在这个方法的定义中，形参self必不可少，还必须位于其他形参的前面。它是一个指向实例本身的引用。让实例能够访问类中的属性和方法。
以self为前缀的变量都可供类中的所有方法使用。self.name等。
像这样可通过实例访问的变量称为属性。
2、在python2.7中创建类
在Python 2.7中创建类时，需要做细微的修改——在括号内包含单词object:

class ClassName(object):
	--snip--

9.1.2 根据类创建实例

class Dog():
     --snip--
my_dog = Dog('willie', 6)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old. ")

方法__init__()创建一个表示特定小狗的示例，并使用我们提供的值来设置属性name和age。方法__init__()并未显式地包含return语句，但Python自动返回一个表示这条小狗的实例。并且一般大写的名称指的都是类，小写的才是指根据类创建的实例。
1、 访问属性
my_dog.name 句点表示法。python先找到实例my_dog，然后再查找与这个实例相关联的属性name，在Dog类中引用这个属性时，使用的是self.name。。。。
2、调用方法

#调用方法

    class Dog():
         --snip--
my_dog = Dog('Willie', 6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()

3、创建多个实例
可以按照需求根据类创建任意数量的实例。你可按需求根据一个类创建任意数量的实例，条件是将每个实例都存储在不同的变量中，或占用列表或字典的不同位置。

# class Dog():
#     --snip--
my_dog = Dog('Willie',6)
your_dog = Dog('lucy', 3)

print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + "years old. ")
my_dog.sit()

print("\nYour dog's name is " + your_dog.name.title() + ".")
print("Your dog is " + str(your_dog.age) + "years ols. ")
your_dog.sit()

9.2 使用类和实例
你需要执行的一个重要任务是修改实例的属性。你可以直接修改实例的属性，也可以编写方法以特定的方式进行修改。
9.2.1 Car类

class Car():
    """一次模拟汽车的简单尝试"""
    def __init__(self, make, model, year):
        """初始化描述汽车的属性"""
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year

    def get_descriptive_name(self):
        """返回整洁的描述性信息"""
        long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
        return long_name.title()

my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())

9.2.2 给属性指定默认值
类中的每个属性都必须有初始值，就算这个值是0或者空字符串也行。
在方法__init__()内指定这种初始值是可行的；如果你对某个属性这样做了，就无需包含
为它提供初始值的形参。
9.2.3 修改属性的值
可以以三种不同的方式修改属性的值：直接通过实例进行修改；通过方法进行设置；通过方法进行递增（增加特定的值）。
1、直接修改属性的值
通过实例直接访问它。。

# 设置默认值，，，通过实例直接访问它修改属性的值。。
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23

2、通过方法修改属性的值
编写对属性进行更新的方法。无需直接访问属性，可将值传递给一个方法，由它在内部进行更新。。
3、通过方法对属性的值进行递增
有时候需要将属性值递增特定的量，而不是将其设置为全新的值。
你可以轻松地修改这个方法，以禁止增量为负值，从而防止有人利用它来回拨里程表。

9.3 继承
如果你要编写的类是另一个现成类的特殊版本，可使用**继承。**一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。

9.3.1 子类的方法__init__()
创建子类的实例时，Python首先需要完成的任务是给父类的所有属性赋值。

class  Car():
     --snip--

除了方法__init__()之外，电动汽车没有其他特有的属性和方法。
创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面。
super()是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。父类也称为超类。

9.3.2 Python2.7中的继承

函数supeer()需要两个实参：子类名和对象self。在Python 2.7中使用继承时，务必在定义父类时在括号内指定object。

9.3.3 给子类定义属性和方法
让一个类继承另一个类后，可添加区分子类和父类所需的新属性和方法。
使用Car类的人将获得相应的功能，而ElectricCar类只包含处理电动汽车特有属性和行为的代码。

9.3.4 重写父类的方法
对于父类的方法，只要它不符合子类模拟的实物的行为，都可对其进行重写。
在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法同名。
现在，如果有人对电动汽车调用方法fill_gas_tank()，Python将忽略Car类中的方法fill_gas_tank()，转而运行上述代码。使用继承时，可让子类保留从父类那里继承而来的精华，并剔除不需要的糟粕。

9.3.5 将实例用作属性
在这种情况下，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。你可以将大型类拆分成多个协同工作的小类。
self.battery = Battery()，这行代码让python创建一个新的Battery实例，每次__init__()被调用的时候，都执行该操作，因此现在每个ElectricCar实例都包含一个自动创建的Battery实例。

9.3.6 模拟实物

9.4 导入类
Python允许你将类存储在模块中，然后在主程序中导入所需的模块。
9.4.1 导入单个类
在car1.py中定义整个类Car的属性及方法，在my_car.py中导入类Car。

from car1 import Car  #打开模板car1，并导入其中的Car类

my_new_car = Car('adui', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())

my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()

9.4.2 在一个模板中存储多个类
虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性，但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。
在car1.py中定义整个类Car的属性及方法，类ElectricCar继承了类Car，在my_electric_car.py中导入类ElectricCar。
from car1 import ElectricCar

my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)

print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()

9.4.3 从一个模块中导入多个类

## 9.4.3 在一个模块中导入多个类，可在程序文件中导入任意数量的类。。。
from car1 import Car,ElectricCar

my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())

my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())

从一个模块中导入多个类是，用逗号分隔了各个类。

9.4.4 导入整个模块

#9.4.4 导入整个模块

import car1

my_beetle = car1.Car('volkswagen', 'beetle', 2016)
print(my_beetle.get_descriptive_name())

my_tesla = car1.ElectricCar('tesla', 'roadster', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())

我们导入了整个car模块，使用语法module_name.class_name访问需要的类。

9.4.5 导入模块中的所有类
from module_name import ,但是不推荐。
需要从一个模块中导入很多类时，最好导入整个模块，并使用module_name.class_name语法来访问类。

9.4.6 在一个模块中导入另一个模块


9.4.7 自定义工作流程
开始应让代码结构尽可能简单。先尽可能在一个文件中完成所有的工作，确定一切都能正确运行后，再将类移到独立的模块中。

要了解Python标准库，可以查看Python Module of the Week，或者访问http://pymotw.com/并查看其中的目录。。。。
9.6 类编码风格
类名用驼峰命名法，类名中的每个单词的首字母大写，不使用下划线。
实例和模块名都使用小写格式，并在单词之间加上下划线。
类定义后面包含一个文档字符串，这个文档字符串简要地描述类的功能。每个模块也应该包含。
在类中，使用一个空行来分隔方法；模块中使用两个空行来分隔类。
需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时，先编写导入标准库模块的import语句，再
添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的import语句。