NEGCUT跑自己的数据集

NEGCUT官方代码：https://github.com/WeilunWang/NEGCUT

数据集的构建：

1. 先创建一个数据集文件夹（如cat2dog）；

2. cat2dog文件夹下建立trainA和trainB两个文件夹；

其中，trainA存放我们的源域图片，trainB存放我们的目标域图片；

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报错：

在win10下运行报错：can't pickle _thread.lock objects

解决办法：

将多线程参数--num_threads 改为0

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visdom可视化问题：

 报错可以看到我们的端口号为8098，而我们使用python -m visdom.server进行可视化时，连接的端口为8097，如下图

 这个问题是因为端口对不上，虽然打来了visdom但是实际上啥也看不到，我们只需要修改参数--display_port为8097即可。