矩池云中Tensorflow指定GPU及GPU显存设置

指定GPU

查看机器上GPU情况

命令: nvidia-smi

功能:显示机器上gpu的情况

命令: nvidia-smi -l

功能:定时更新显示机器上gpu的情况

矩池云中Tensorflow指定GPU及GPU显存设置_第1张图片 其中左侧红框有0、1、2、3的编号,表示GPU的编号,在后面指定GPU时需要使用这个编号。

指定使用哪块GPU


~/ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0  python your.py #使用GPU0
~/ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python your.py #使用GPU0,1
# 注意单词不要打错
 
# 或者在程序开头
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'  #使用 GPU 0
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1'  # 使用 GPU 0,1

限制GPU的使用率

方法一

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.85  #占用85%显存
session = tf.Session(config=config)

方法二

gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.85)
config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)
session = tf.Session(config=config)

参考文章

tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结

tensorflow学习笔记(二十五):ConfigProto&GPU

tensorflow | ConfigProto GPU使用设置(包括占用率等)

tensorflow中指定GPU及GPU显存设置

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