【相关系数热力图】相关系数矩阵可视化代码模版

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 计算数值型变量间的相关性
corr = DF.corr()
# 相关性可视化
plt.figure(figsize = (15,15))
mask = np.zeros_like(corr)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True  # mask参数用来设置阶梯图
sns.heatmap(corr,annot=True, mask=mask, cmap="YlGnBu")
plt.show()

最终效果(效果示意图，颜色不是上述代码的指定颜色)：