cudn+cudnn+pytorch安装，环境配置

0. 前提：

本人之前已经安装过anaconda+python+pycharm。学习中发现要用到GPU
anaconda：3.9
conda版本：conda 4.12.0（Anaconda3文件夹–>在anaconda prompt中输入conda -V）

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1. cudn、cudnn下载

参考：CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置

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2. pytorch下载、环境配置：

1. 打开Anaconda prompt 窗口，如下图所示：
   
2. 输入 conda create –n pytorch python=3.8.1
   (关于python版本：按 WIN +R 进入运行，输入 cmd，点击确定打开命令提示符，输入python -V，进入 python 交互解释器，即可显示 python 版本信息)
   
3. 提示Remove existing environment：输入y移除环境
   
4. 提示Proceed：输入y安装
5. 需要激活环境，为后面在这个环境内安装pytorch包做准备，激活命令conda activate pytorch
   输入指令pip list，可以看看我们这个环境里面有哪些安装包。
   
   3.安装pytorch包

1、查看任务管理器–>性能—>是否有显卡GPU（判断安装pytorch时是GPU/CPU）

2、win+r–>cmd–>输入nvidia-smi—>查看CUDA版本（我的是11.1）

3、登陆pytorch的官网，下滑至如下界面，按照自己的系统选择，关于选择GPU还是CPU如上。
参考李沐:Pytorch CUDA安装视频

由于我的CUDA最高能支持11.1,找以前的版本

4、输入获取的指令
输入pip --no-cache-dir --default-timeout=1000 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
其中 --no-cache-dir：不使用缓存。
--default-timeout=1000 ：防止出现read time out问题，下载速度变慢，pip下载超时。

5、检查是否安装成功。
输入python---->输入import torch （if不报错）---->输入torch.cuda.is_available()，返回True。
至此，pytorch安装完成。( •̀ ω •́ )✧

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3.出现的错误

1. 下载pytorch不是用的官方给出的pip指令，用了清华的镜像。torch.cuda.is_available()报错！！！
   原因：Nefu_lyh，被conda镜像安装给坑了。以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的cpu版本。
   winr+r—>cmd—>python---->import torch---->print(torch.__version__)---->清华镜像下载的不是GPU。
2. 所以 必须去官网用pip下载安装。
   

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参考每天进步一点点