matlab图像处理函数汇总

 http://blog.csdn.net/cnuserfdg/article/details/51761780

1、图像的变换 

① fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

②ifft2:：ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：

 i=imread('104_8.tif');

 j=fft2(i);

k=ifft2(j);

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

① imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：

 i=imread('104_8.tif');

 j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声

② fspecial：用于产生预定义滤波器，如：

h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器

h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器

h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器

h=fspecial('average');%均值滤波器

 

2、图像的增强

 

①直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：

i=imread('104_8.tif');

imhist(i);

②直方图均化：histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：

i=imread('104_8.tif');

j=histeq(i);

③对比度调整：imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('104_8.tif');

j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

④对数变换：log函数用于数字图像的对数变换，如：

i=imread('104_8.tif');

j=double(i);

k=log(j);

⑤基于卷积的图像滤波函数：filter2函数用于图像滤波，如：i=imread('104_8.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];

j=filter2(h,i);

⑥线性滤波：利用二维卷积conv2滤波, 如:

i=imread('104_8.tif');

h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

h=h/9;

j=conv2(i,h);

⑦中值滤波：medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：

i=imread('104_8.tif');

j=medfilt2(i);

⑧锐化

（1）利用Sobel算子锐化图像, 如:

i=imread('104_8.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子

j=filter2(h,i);

（2）利用拉氏算子锐化图像, 如:

i=imread('104_8.tif');

j=double(i);

h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子

k=conv2(j,h,'same');

m=j-k;

 

3、图像边缘检测

 

①sobel算子 如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'sobel',thresh)

 

②prewitt算子 如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'prewitt',thresh)

③roberts算子  如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'roberts',thresh)

④log算子  如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'log',thresh)

⑤canny算子 如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'canny',thresh)

⑥Zero-Cross算子 如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'zerocross',thresh)

 

4、形态学图像处理

 

①膨胀：是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执行膨胀运算，如：

a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像

b=[0 1 0;1 1 1;0 1 0];

c=imdilate(a,b);

②腐蚀：函数imerode执行腐蚀，如：

a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像

b=strel('disk',1);

c=imerode(a,b);

③开运算：先腐蚀后膨胀称为开运算，用imopen来实现，如：

 a=imread('104_8.tif');

b=strel('square',2);

c=imopen(a,b);

④闭运算：先膨胀后腐蚀称为闭运算，用imclose来实现，如：

 a=imread('104_8.tif');

b=strel('square',2);

c=imclose(a,b);

 

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Matlab 图像处理相关函数命令大全

 

一、通用函数：

 

colorbar  显示彩色条

语法：colorbar colorbar('vert') colorbar('horiz') colorbar(h) h=colorbar(...) colorbar(...,'peer',axes_handle)

getimage 从坐标轴取得图像数据

语法：A=getimage(h) [x,y,A]=getimage(h) [...,A,flag]=getimage(h) [...]=getimage

imshow 显示图像

语法：imshow(I,n) imshow(I,[low high]) imshow(BW) imshow(X,map) imshow(RGB) imshow(...,display_option) imshow(x,y,A,...) imshow filename h=imshow(...)

montage 在矩形框中同时显示多幅图像

语法：montage(I) montage(BW) montage(X,map) montage(RGB) h=montage(...)

immovie 创建多帧索引图的电影动画

语法：mov=immovie(X,map) mov=immovie(RGB)

subimage 在一副图中显示多个图像

语法：subimage(X,map) subimage(I) subimage(BW)   subimage(RGB) subimage(x,y,...) subimage(...)

truesize 调整图像显示尺寸

语法：truesize(fig,[mrows mcols]) truesize(fig)

warp 将图像显示到纹理映射表面

语法：warp(X,map) warp(I ,n) warp(z,...) warp(x,y,z,...)   h=warp(...)

zoom 缩放图像

语法：zoom on zoom off zoom out zoom reset zoom zoom xon zoom yon zoom(factor) zoom(fig,option)

 

二、图像文件I/O函数命令

 

imfinfo  返回图形图像文件信息

语法：info=imfinfo(filename,fmt) info=imfinfo(filename)

imread  从图像文件中读取（载入）图像

语法：A=imread(filename,fmt) [X,map]=imread(filename,fmt) [...]=imread(filename) [...]=imread(URL,...) [...]=imread(...,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) [...]=imread(...,'frames',idx) (GIF only) [...]=imread(...,ref) (HDF only) [...]=imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha] =imread(...) (ICO,CUR,PNG only)

imwrite  把图像写入（保存）图像文件中

语法：imwrite(A,filename,fmt) imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(...,filename) imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)

imcrop  剪切图像

语法：I2=imcrop(I) X2=imcrop(X,map) RGB2=imcrop(RGB) I2=imcrop(I,rect) X2=imcrop(RGB,rect) [...]=imcrop(x,y,...) [A,rect]=imcrop(...) [x,y,A,rect]=imcrop(...)

imresize  改变图像大小

语法：B=imresize(A,m,method)

imrotate  旋转图像

语法：B=imrotate(A,angle,method) B=imrotate(A,angle,method,'crop')

 

三、像素和统计处理函数

 

corr2  计算两个矩形的二维相关系数

语法：r=corr2(A,B)

imcontour 创建图像数据的轮廓图

语法：imcontour(I,n) imcontour(I,v) imcontour(x,y,...) imcontour(...,LineSpec) [C,h] =imcontour(...)

imfeature  计算图像区域的特征尺寸

语法：stats=imfeature(L,measurements) stats=imfeature(L,measurements,n)

imbist  显示图像数据的柱状图

impixel 确定像素颜色值

语法：P=impixel(I) P=impixel(X,map) P=impixel(RGB) P=impixel(I,c,r) P=impixel(X,map,c,r) P=impixel(RGB,c,r) [c,r,P]=impixel(...) P=impixel(x,y,I,xi,yi) P=impixel(x,y,RGB,xi,yi) P=impixel(x,y,X,map,xi,yi)

[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)
improfile 沿线段计算剖面图的像素值

语法：c=improfile c=improfile(n) c=improfile(I,xi,yi) c=improfile(I,xi,yi,n)   [cx,cy,c]=improfile(...)  [cx,cy,c,xi,yi]=improfile(...) [...]=improfile(x,y,I,xi,yi)   [...]=improfile(x,y,I,xi,yi,n) [...]=improfile(...,method)

mean2 计算矩阵元素的平均值

语法：B=mean2(A)

pixval  显示图像像素信息

语法：pixval on

std2 计算矩阵元素的标准偏移

语法：b=std2(A)

 

四、图像分析函数：

 

edge 图像边缘检测

语法：BW=edge(I,'sobel') BW=edge(I,'sobel',thresh) BW=edge(I,'sobel',thresh,direction) [BW,thresh]=edge(I,'sobel',...) BW=edge(I,'prewitt') BW=edge(I,'prewitt',thresh) BW=edge(I,'prewitt',thresh,direction)

[BW,thresh]=edge(I,'prewitt',...)   BW=edge(I,'roberts') BW=edge(I,'roberts',thresh) [BW,thresh]=edge(I,'roberts',...) BW=edge(I,'log') BW=edge(I,'log',thresh) BW=edge(I,'log',thresh,sigma) [BW,threshold]=edge(I,'log',...) BW=edge(I,'zerocross',thresh,h) [BW,thresh]=edge(I,'zerocross',...)

BW=edge(I,'canny') BW=edge(I,'canny',thresh) BW=edge(I,'canny',thresh,sigma) [BW,threshold]=edge(I,'canny',...)

qtgetblk  获取四叉树分解的块值

语法：[vals,r,c]=qtgetblk(I,S,dim) [vals,idx]=qtgetblk(I,S,dim)

qtsetblk 设置四叉树分解中的块值

语法：J=qtsetblk(I,S,dim,vals)

 

五、图像增强函数

 

histeq 用柱状图均等化增强对比

语法：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map)

imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表

语法：J=imadjust(I,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) newmap=imadjust(map,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) RGB2=imadjust(RGB1,...)

imnoise 增强图像的渲染效果

语法：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameters)

medfilt2 进行二维中值过滤

语法：B=medfilt2(A,[m n]) B=medfilt2(A) B=medfilt2(A,'indexed',...)

ordfilt2 进行二维统计顺序过滤

语法：B=ordfilt2(A,order,domain) B=ordfilt2(A,order,domain,S) B=ordfilt2(...,padopt)

wiener2 进行二维适应性去噪过滤处理

语法：J=wiener2(I,[m  n],noise) [J,noise]=wiener2(I,[m n])

 

六、线性滤波函数

 

conv2 进行二维卷积操作

语法：C=conv2(A,B) C=conv2(hcol,hrow,A) C=conv2(...,'shape')

convmtx2 计算二维卷积矩阵

语法：T=convmtx2(H,m,n) T=convmtx2(H,[m n])

convn 计算n维卷积

语法：C=convn(A,B) C=convn(A,B,'shape')

filter2 进行二维线性过滤操作

语法：Y=filter2(h,X) Y=filter2(h,X,shape)

fspecial 创建预定义过滤器

语法：h=fspecial(type) h=fspecial(type,parameters)

 

七、线性二维滤波设计函数

 

freqspace 确定二维频率响应的频率空间

语法：[f1,f2]=freqspace(n) [f1,f2]=freqspace([m n]) [x1 ,y1]=freqspace(...,'meshgrid') f=freqspace(N) f=freqspace(N,'whole')

freqz2 计算二维频率响应

语法：[H,f1,f2]=freqz2(h,n1,n2) [H,fi,f2]]=freqz2(h,[n2,n1]) [H,fi,f2]]=freqz2(h,f1,f2]) [H,fi,f2]]=freqz2(h) [...]=freqz2(h,...,[dx dy]) [...]=freqz2(h,...,dx) freqz2(...)

fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器

语法：h=fsamp2(Hd) h=fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])

ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器

语法：h=ftrans2(b,t) h=ftrans2(b)

fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器

语法：h=fwind1(Hd,win) h=fwind1(Hd,win1,win2) h=fwind1(f1,f2,Hd,...)

fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器

语法：h=fwind2(Hd,win) h=fwind2(f1,f2,Hd,win)

 

八、图像变换函数

 

dct2 进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2)

语法：B=dct2(A) B=dct2(A,m.n) B=dct2(A,[m n])

dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换

语法：D=dctmtx(n)

fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2)

语法：Y=fft2(X) Y=fft2(X,m,n)

fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换用ifftn)

语法：Y=ffn(X) Y=fftn(X,siz)

fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心

语法：Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim)

iradon 进行反radon变换

语法：I=iradon(P,theta) I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n) [I,h]=iradon(...)

phantom 产生一个头部幻影图像

语法：P=phantom(def,n) P=phantom(E,n) [P,E]=phantom(...)

radon 计算radon变换

语法：R=radon(I,theta) [R,xp]=radon(...)

 

九、边沿和块处理函数

 

bestblk 确定进行块操作的块大小

语法：siz=bestblk([m n],k) [mb,nb]=bestblk([m n],k)

blkproc 实现图像的显示块操作

语法：B=blkproc(A,[m n]),fun) B=blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) B=blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)

col2im 将矩阵的列重新组织到块中

语法：A=col2im(B,[m n],[mm nn],block_type) A=col2im(B,[m n],[mm nn])

colfilt 利用列相关函数进行边沿操作

语法：B=colfilt(A,[m n],block_type,fun) B=colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...) B=colfilt(A,[m n],[mblock nblock],...) B=colfilt(A,'indexed',...)

im2col 重调图像块为列

语法：B=im2col(A,[m n],block_type) B=im2col(A,[m n]) B=im2col(A,'indexed',...)

nlfilter 进行边沿操作

语法：B=nlfilter(A,[m n],fun) B=nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...) B=nlfilter(A,'indexed',...)

 

十、二进制图像操作函数

 

applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作

语法：A=applylut(BW,LUT)

bwarea 计算二进制图像对象的面积

语法：total=bwarea(BW)

bweuler 计算二进制图像的欧拉数

语法：eul=bweuler(BW)

bwfill 填充二进制图像的背景色

语法：BW2=bwfill(BW1,c,r,n) BW2=bwfill(BW1,n) [BW2,idx]=bwfill(...) BW2=bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n) [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwfill(...)   [BW2,idx]=bwfill(BW1,'holes',n)

bwlabel 标注二进制图像中已连接的部分

语法：L=bwlabel(BW,n) [L,num]=bwlabel(BW,n)

bwmorph 提取二进制图像的轮廓

语法：BW2=bwmorph(BW1,operation) BW2=bwmorph(BW1,operation,n)

bwperim 计算二进制图像中对象的周长

语法：BW2=bwperim(BW1) BW2=bwperim(BW1,CONN)

bwselect 在二进制图像中选择对象

语法：BW2=bwselect(BW1,c,r,n) BW2=bwselect(BW1,n) [BW2,idx]=bwselect(...) BW2=bwselect(x,y,BW1,xi,yi,n) [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwselect(...)

dilate 放大二进制图像

语法：BW2=dilate(BW1,SE) BW2=dilate(BW1,SE,alg) BW2=dilate(BW1,SE,...,n)

erode 弱化二进制图像的边界

语法：BW2=erode(BW1,SE) BW2=erode(BW1,SE,alg) BW2=erode(BW1,SE,...,n)

makelut 创建一个用于applylut函数的lookup表

语法：lut=makelut(fun,n) lut=makelut(fun,n,P1,P2,...)

 

十一、区域处理函数

 

roicolor 选择感兴趣的颜色区

语法:BW=roicolor(A,low,high) BW=rocicolor(A,v)

roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补

语法:J=roifill(I,c,r) J=roifill(I) J=roifill(I,BW) [J,BW]=roifill(...) J=roifill(x,y,I,xi,yi) [x,y,J,BW,xi,yi]=roifill(...)

roifilt2 过滤敏感区域

语法:J=roifilt2(h,I,BW) J=roifilt2(I,BW,fun) J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)

roipoly 选择一个敏感的多边形区域

语法:BW=roipoly(I,c,r) BW=roipoly(I) BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi]=roipoly(...) [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...)

 

十二、颜色映像处理函数

 

brighten 增加或降低颜色映像表的亮度

语法：brighten(beta) brighten(h,beta) newmap=brighten(beta) newmap=brighten(cmap,beta)

cmpermute 调整颜色映像表中的颜色

语法：[Y,newmap]=cmpermute(X,map) [Y,newmap]=cmpermute(X,map,index)

cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像

语法：[Y,newmap]=cmunigue(X,map) [Y,newmap]=cmunigue(RGB) [Y,newmap]=cmunique(I)

imapprox 对索引图像进行近似处理

语法：[Y,newmap]=imapprox(X,map,n)   [Y,newmap]=imapprox(X,map,tol) Y=imapprox(X,map,newmap) [...]=imapprox(...,dither_option)

rgbplot 划分颜色映像表

语法：rgbplot(cmap)

 

十三、颜色空间转换函数

 

hsv2rgb 转换HSV值为RGB颜色空间：M=hsv2rgb(H)

ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap) RGB=ntsc2rgb(YIQ)

rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间：cmap=rgb2hsv(M)

rgb2ntsc 转换RGB值为NTSC颜色空间：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap) YIQ=rgb2ntsc(RGB)

rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap) YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)

ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap) RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)

 

十四、图像类型和类型转换函数

 

dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像

语法：X=dither(RGB,map) BW=dither(I)

gray2ind 转换灰度图像为索引图像

语法：[X,map]=gray2ind(I,n) [X,map]=gray2ind(BW,n)

grayslice 从灰度图像为索引图像

语法：X=grayslice(I,n) X=grayslice(I,v)

im2bw 转换图像为二进制图像

语法：BW=im2bw(I,level) BW=im2bw(X,map,level) BW=im2bw(RGB,level)

im2double 转换图像矩阵为双精度型

语法：I2=im2double(I1) RGB2=im2double(RGB1) I=im2double(BW) X2=im2double(X1,'indexed')

double 转换数据为双精度型

语法：double(X)

unit8 、unit16转换数据为8位、16位无符号整型： i=unit8(x) i=unit16(x)

im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型

语法：I2=im2unit8(I1) RGB2=im2unit8(RGB1) I=im2unit8(BW) X2=im2unit8(X1,'indexed')

im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型

语法：I2=im2unit16(I1) RGB2=im2unit16(RGB1) I=im2unit16(BW) X2=im2unit16(X1,'indexed')

ind2gray 把检索图像转化为灰度图像

语法：I=ind2gray(X,map)

ind2rgb  转化索引图像为RGB真彩图像

语法：RGB=ind2rgb(X,map)

isbw 判断是否为二进制图像

语法：flag=isbw(A)

isgray 判断是否为灰度图像

语法：flag=isgray(A)

isind 判断是否为索引图像

语法：flag=isind(A)

isrgb 判断是否为RGB真彩色图像

语法：flag=isrgb(A)

mat2gray 转换矩阵为灰度图像

语法：I=mat2gray(A,[amin amax]) I=mat2gray(A)

rgb2gray 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像

语法：I=rgb2gray(RGB) newmap=rgb2gray(map)

rgb2ind 转换RGB图像为索引图像

语法：[X,map]=rgb2ind(RGB,tol) [X,map]=rgb2ind(RGB,n) X=rgb2ind(RGB,map) [...]=rgb2ind(...,dither_option)

 

十五、新增图像处理工具箱函数

 

adapthisteq 限制对比度直方图均衡化: J=adapthisteq(I) J=adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2...)

applycform 用于颜色空间变换 out=applyform(I,C)

bwboundaries 描绘二进制图像边界

语法： B=bwboundaries(BW) B=bwboundaries(BW,CONN) B=bwboundaries(BW,CONN,options) [BW,CONN,options] [BL]=bwboundaries(...) [BLNA]=bwboundaries()

bwtraceboundary 描述二进制图像中的物体

B=bwtraceboundary(BW,P,fstep) B=bwtraceboundary(BW,P,fstep,CONN) B=bwtraceboundary(...N,dir)

decorrstrech 对多通道图像进行去相关处理

语法：S=decorrstretch(I) S=decorrstretch(I,TOL)

dicomdict 获取或读取DICOM文件

语法：dicomdict('set',dictionary) dictionary=dicomdict('get')

getline 用鼠标选择ployline

语法：[x,y]=getline(fig) [x,y]=getline(ax) [x,y]=getline [x,y]=getline(...,'closed')

getpts 用鼠标选择像素点

语法：[x,y]=getpts(fig) [x,y]=getpts(ax) [x,y]=getpts

getrect 用鼠标选择矩阵

语法：rect=getrect(fig) rect=getrect(ax) rect=getrect(fig)

iccread 读取ICC剖面

语法：P=iccread(filename)

im2java2d 将图像转换为Java缓冲图像

语法：jimage=im2java2d(I) jimage=im2java2d(X,MAP)

imview 在图像与蓝旗中显示图像

语法：imview(I)   imview(RGB) imview(X,map) imview(I,range) imview(filename) imview(....'InitialMagnification',initial_mag) h=imview(...)    imview close all

ippl 检查IPPL的存在

语法：TF=ippl [TF B]=ippl

iptdemos 显示图像处理工具箱中的索引图像

lab2double、lab2unit16、lab2unit8 将L*a*b数据分别转换为双精度、16位数据、8位数据

makecform 创造一个色彩转换结构

poly2mask 把多边形区域转换成mask区域

语法：BW=poly2mask(x,y,m,n)

unitlut 查找表中A像素值

语法：B=unitlut(A,LUT)

xyz2double、xyz2unit16 将颜色数据从XYZ转换到双精度、16进制。

语法：xyzd=xyz2double(XYZ) xyz16=xyz2unit16(xyz)

 

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MATLAB图像处理相关函数 非常有用

一、通用函数： colorbar 显示彩色条 语法：colorbar colorbar('vert') colorbar('horiz') colorbar(h) h=colorbar(...) colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法：A=getimage(h) [x,y,A]=getimage(h) [...,A,flag]=getimage(h) [...]=getimage imshow 显示图像 语法：imshow(I,n) imshow(I,[low high]) imshow(BW) imshow(X,map) imshow(RGB) imshow(...,display_option) imshow(x,y,A,...) imshow filename h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法：montage(I) montage(BW) montage(X,map) montage(RGB) h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法：mov=immovie(X,map) mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法：subimage(X,map) subimage(I) subimage(BW) subimage(RGB) subimage(x,y,...) subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法：truesize(fig,[mrows mcols]) truesize(fig) warp 将图像显示到纹理映射表面 语法：warp(X,map) warp(I ,n) warp(z,...) warp(x,y,z,...) h=warp(...) zoom 缩放图像 语法：zoom on zoom off zoom out zoom reset zoom zoom xon zoom yon zoom(factor) zoom(fig,option)   二、图像文件I/O函数命令 imfinfo 返回图形图像文件信息 语法：info=imfinfo(filename,fmt) info=imfinfo(filename) imread 从图像文件中读取（载入）图像 语法：A=imread(filename,fmt) [X,map]=imread(filename,fmt) [...]=imread(filename) [...]=imread(URL,...) [...]=imread(...,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) [...]=imread(...,'frames',idx) (GIF only) [...]=imread(...,ref) (HDF only) [...]=imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha] =imread(...) (ICO,CUR,PNG only) imwrite 把图像写入（保存）图像文件中 语法：imwrite(A,filename,fmt) imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(...,filename) imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...) imcrop 剪切图像 语法：I2=imcrop(I) X2=imcrop(X,map) RGB2=imcrop(RGB) I2=imcrop(I,rect) X2=imcrop(RGB,rect) [...]=imcrop(x,y,...) [A,rect]=imcrop(...) [x,y,A,rect]=imcrop(...) imresize 改变图像大小 语法：B=imresize(A,m,method) imrotate 旋转图像 语法：B=imrotate(A,angle,method) B=imrotate(A,angle,method,'crop')   三、像素和统计处理函数 corr2 计算两个矩形的二维相关系数 语法：r=corr2(A,B) imcontour 创建图像数据的轮廓图 语法：imcontour(I,n) imcontour(I,v) imcontour(x,y,...) imcontour(...,LineSpec) [C,h] =imcontour(...) imfeature 计算图像区域的特征尺寸 语法：stats=imfeature(L,measurements) stats=imfeature(L,measurements,n) imbist 显示图像数据的柱状图 impixel 确定像素颜色值 语法：P=impixel(I) P=impixel(X,map) P=impixel(RGB) P=impixel(I,c,r) P=impixel(X,map,c,r) P=impixel(RGB,c,r) [c,r,P]=impixel(...) P=impixel(x,y,I,xi,yi) P=impixel(x,y,RGB,xi,yi) P=impixel(x,y,X,map,xi,yi) [xi,yi,P]=impixel(x,y,...) improfile 沿线段计算剖面图的像素值 语法：c=improfile c=improfile(n) c=improfile(I,xi,yi) c=improfile(I,xi,yi,n) [cx,cy,c]=improfile(...) [cx,cy,c,xi,yi]=improfile(...) [...]=improfile(x,y,I,xi,yi) [...]=improfile(x,y,I,xi,yi,n) [...]=improfile(...,method) mean2 计算矩阵元素的平均值 语法：B=mean2(A) pixval 显示图像像素信息 语法：pixval on std2 计算矩阵元素的标准偏移 语法：b=std2(A)   四、图像分析函数： edge 图像边缘检测 语法：BW=edge(I,'sobel') BW=edge(I,'sobel',thresh) BW=edge(I,'sobel',thresh,direction) [BW,thresh]=edge(I,'sobel',...) BW=edge(I,'prewitt') BW=edge(I,'prewitt',thresh) BW=edge(I,'prewitt',thresh,direction) [BW,thresh]=edge(I,'prewitt',...) BW=edge(I,'roberts') BW=edge(I,'roberts',thresh) [BW,thresh]=edge(I,'roberts',...) BW=edge(I,'log') BW=edge(I,'log',thresh) BW=edge(I,'log',thresh,sigma) [BW,threshold]=edge(I,'log',...) BW=edge(I,'zerocross',thresh,h) [BW,thresh]=edge(I,'zerocross',...) BW=edge(I,'canny') BW=edge(I,'canny',thresh) BW=edge(I,'canny',thresh,sigma) [BW,threshold]=edge(I,'canny',...) qtgetblk 获取四叉树分解的块值 语法：[vals,r,c]=qtgetblk(I,S,dim) [vals,idx]=qtgetblk(I,S,dim) qtsetblk 设置四叉树分解中的块值 语法：J=qtsetblk(I,S,dim,vals)   五、图像增强函数 histeq 用柱状图均等化增强对比 语法：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表 语法：J=imadjust(I,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) newmap=imadjust(map,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) RGB2=imadjust(RGB1,...) imnoise 增强图像的渲染效果 语法：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameters) medfilt2 进行二维中值过滤 语法：B=medfilt2(A,[m n]) B=medfilt2(A) B=medfilt2(A,'indexed',...) ordfilt2 进行二维统计顺序过滤 语法：B=ordfilt2(A,order,domain) B=ordfilt2(A,order,domain,S) B=ordfilt2(...,padopt) wiener2 进行二维适应性去噪过滤处理 语法：J=wiener2(I,[m n],noise) [J,noise]=wiener2(I,[m n])   六、线性滤波函数 conv2 进行二维卷积操作 语法：C=conv2(A,B) C=conv2(hcol,hrow,A) C=conv2(...,'shape') convmtx2 计算二维卷积矩阵 语法：T=convmtx2(H,m,n) T=convmtx2(H,[m n]) convn 计算n维卷积 语法：C=convn(A,B) C=convn(A,B,'shape') filter2 进行二维线性过滤操作 语法：Y=filter2(h,X) Y=filter2(h,X,shape) fspecial 创建预定义过滤器 语法：h=fspecial(type) h=fspecial(type,parameters)   七、线性二维滤波设计函数 freqspace 确定二维频率响应的频率空间 语法：[f1,f2]=freqspace(n) [f1,f2]=freqspace([m n]) [x1 ,y1]=freqspace(...,'meshgrid') f=freqspace(N) f=freqspace(N,'whole') freqz2 计算二维频率响应 语法：[H,f1,f2]=freqz2(h,n1,n2) [H,fi,f2]]=freqz2(h,[n2,n1]) [H,fi,f2]]=freqz2(h,f1,f2]) [H,fi,f2]]=freqz2(h) [...]=freqz2(h,...,[dx dy]) [...]=freqz2(h,...,dx) freqz2(...) fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器 语法：h=fsamp2(Hd) h=fsamp2(f1,f2,Hd,[m n]) ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器 语法：h=ftrans2(b,t) h=ftrans2(b) fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器 语法：h=fwind1(Hd,win) h=fwind1(Hd,win1,win2) h=fwind1(f1,f2,Hd,...) fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器 语法：h=fwind2(Hd,win) h=fwind2(f1,f2,Hd,win)   八、图像变换函数 dct2 进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2) 语法：B=dct2(A) B=dct2(A,m.n) B=dct2(A,[m n]) dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换 语法：D=dctmtx(n) fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2) 语法：Y=fft2(X) Y=fft2(X,m,n) fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换用ifftn) 语法：Y=ffn(X) Y=fftn(X,siz) fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心 语法：Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim) iradon 进行反radon变换 语法：I=iradon(P,theta) I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n) [I,h]=iradon(...) phantom 产生一个头部幻影图像 语法：P=phantom(def,n) P=phantom(E,n) [P,E]=phantom(...) radon 计算radon变换 语法：R=radon(I,theta) [R,xp]=radon(...)   九、边沿和块处理函数 bestblk 确定进行块操作的块大小 语法：siz=bestblk([m n],k) [mb,nb]=bestblk([m n],k) blkproc 实现图像的显示块操作 语法：B=blkproc(A,[m n]),fun) B=blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) B=blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...) col2im 将矩阵的列重新组织到块中 语法：A=col2im(B,[m n],[mm nn],block_type) A=col2im(B,[m n],[mm nn]) colfilt 利用列相关函数进行边沿操作 语法：B=colfilt(A,[m n],block_type,fun) B=colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...) B=colfilt(A,[m n],[mblock nblock],...) B=colfilt(A,'indexed',...) im2col 重调图像块为列 语法：B=im2col(A,[m n],block_type) B=im2col(A,[m n]) B=im2col(A,'indexed',...) nlfilter 进行边沿操作 语法：B=nlfilter(A,[m n],fun) B=nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...) B=nlfilter(A,'indexed',...)   十、二进制图像操作函数 applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作 语法：A=applylut(BW,LUT) bwarea 计算二进制图像对象的面积 语法：total=bwarea(BW) bweuler 计算二进制图像的欧拉数 语法：eul=bweuler(BW) bwfill 填充二进制图像的背景色 语法：BW2=bwfill(BW1,c,r,n) BW2=bwfill(BW1,n) [BW2,idx]=bwfill(...) BW2=bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n) [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwfill(...) [BW2,idx]=bwfill(BW1,'holes',n) bwlabel 标注二进制图像中已连接的部分 语法：L=bwlabel(BW,n) [L,num]=bwlabel(BW,n) bwmorph 提取二进制图像的轮廓 语法：BW2=bwmorph(BW1,operation) BW2=bwmorph(BW1,operation,n) bwperim 计算二进制图像中对象的周长 语法：BW2=bwperim(BW1) BW2=bwperim(BW1,CONN) bwselect 在二进制图像中选择对象 语法：BW2=bwselect(BW1,c,r,n) BW2=bwselect(BW1,n) [BW2,idx]=bwselect(...) BW2=bwselect(x,y,BW1,xi,yi,n) [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwselect(...) dilate 放大二进制图像 语法：BW2=dilate(BW1,SE) BW2=dilate(BW1,SE,alg) BW2=dilate(BW1,SE,...,n) erode 弱化二进制图像的边界 语法：BW2=erode(BW1,SE) BW2=erode(BW1,SE,alg) BW2=erode(BW1,SE,...,n) makelut 创建一个用于applylut函数的lookup表 语法：lut=makelut(fun,n) lut=makelut(fun,n,P1,P2,...)   十一、区域处理函数 roicolor 选择感兴趣的颜色区 语法:BW=roicolor(A,low,high) BW=rocicolor(A,v) roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补 语法:J=roifill(I,c,r) J=roifill(I) J=roifill(I,BW) [J,BW]=roifill(...) J=roifill(x,y,I,xi,yi) [x,y,J,BW,xi,yi]=roifill(...) roifilt2 过滤敏感区域 语法:J=roifilt2(h,I,BW) J=roifilt2(I,BW,fun) J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...) roipoly 选择一个敏感的多边形区域 语法:BW=roipoly(I,c,r) BW=roipoly(I) BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi]=roipoly(...) [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...)   十二、颜色映像处理函数 brighten 增加或降低颜色映像表的亮度 语法：brighten(beta) brighten(h,beta) newmap=brighten(beta) newmap=brighten(cmap,beta) cmpermute 调整颜色映像表中的颜色 语法：[Y,newmap]=cmpermute(X,map) [Y,newmap]=cmpermute(X,map,index) cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像 语法：[Y,newmap]=cmunigue(X,map) [Y,newmap]=cmunigue(RGB) [Y,newmap]=cmunique(I) imapprox 对索引图像进行近似处理 语法：[Y,newmap]=imapprox(X,map,n) [Y,newmap]=imapprox(X,map,tol) Y=imapprox(X,map,newmap) [...]=imapprox(...,dither_option) rgbplot 划分颜色映像表 语法：rgbplot(cmap)   十三、颜色空间转换函数 hsv2rgb 转换HSV值为RGB颜色空间：M=hsv2rgb(H) ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap) RGB=ntsc2rgb(YIQ) rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间：cmap=rgb2hsv(M) rgb2ntsc 转换RGB值为NTSC颜色空间：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap) YIQ=rgb2ntsc(RGB) rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap) YCBCR=rgb2ycbcr(RGB) ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap) RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)   十四、图像类型和类型转换函数 dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像 语法：X=dither(RGB,map) BW=dither(I) gray2ind 转换灰度图像为索引图像 语法：[X,map]=gray2ind(I,n) [X,map]=gray2ind(BW,n) grayslice 从灰度图像为索引图像 语法：X=grayslice(I,n) X=grayslice(I,v) im2bw 转换图像为二进制图像 语法：BW=im2bw(I,level) BW=im2bw(X,map,level) BW=im2bw(RGB,level) im2double 转换图像矩阵为双精度型 语法：I2=im2double(I1) RGB2=im2double(RGB1) I=im2double(BW) X2=im2double(X1,'indexed') double 转换数据为双精度型 语法：double(X) unit8 、unit16转换数据为8位、16位无符号整型： i=unit8(x) i=unit16(x) im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型 语法：I2=im2unit8(I1) RGB2=im2unit8(RGB1) I=im2unit8(BW) X2=im2unit8(X1,'indexed') im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型 语法：I2=im2unit16(I1) RGB2=im2unit16(RGB1) I=im2unit16(BW) X2=im2unit16(X1,'indexed') ind2gray 把检索图像转化为灰度图像 语法：I=ind2gray(X,map) ind2rgb 转化索引图像为RGB真彩图像 语法：RGB=ind2rgb(X,map) isbw 判断是否为二进制图像 语法：flag=isbw(A) isgray 判断是否为灰度图像 语法：flag=isgray(A) isind 判断是否为索引图像 语法：flag=isind(A) isrgb 判断是否为RGB真彩色图像 语法：flag=isrgb(A) mat2gray 转换矩阵为灰度图像 语法：I=mat2gray(A,[amin amax]) I=mat2gray(A) rgb2gray 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像 语法：I=rgb2gray(RGB) newmap=rgb2gray(map) rgb2ind 转换RGB图像为索引图像 语法：[X,map]=rgb2ind(RGB,tol) [X,map]=rgb2ind(RGB,n) X=rgb2ind(RGB,map) [...]=rgb2ind(...,dither_option)   十五、新增图像处理工具箱函数 adapthisteq 限制对比度直方图均衡化: J=adapthisteq(I) J=adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2...) applycform 用于颜色空间变换 out=applyform(I,C) bwboundaries 描绘二进制图像边界 语法： B=bwboundaries(BW) B=bwboundaries(BW,CONN) B=bwboundaries(BW,CONN,options) [BW,CONN,options] [BL]=bwboundaries(...) [BLNA]=bwboundaries() bwtraceboundary 描述二进制图像中的物体 B=bwtraceboundary(BW,P,fstep) B=bwtraceboundary(BW,P,fstep,CONN) B=bwtraceboundary(...N,dir) decorrstrech 对多通道图像进行去相关处理 语法：S=decorrstretch(I) S=decorrstretch(I,TOL) dicomdict 获取或读取DICOM文件 语法：dicomdict('set',dictionary) dictionary=dicomdict('get') getline 用鼠标选择ployline 语法：[x,y]=getline(fig) [x,y]=getline(ax) [x,y]=getline [x,y]=getline(...,'closed') getpts 用鼠标选择像素点 语法：[x,y]=getpts(fig) [x,y]=getpts(ax) [x,y]=getpts getrect 用鼠标选择矩阵 语法：rect=getrect(fig) rect=getrect(ax) rect=getrect(fig) iccread 读取ICC剖面 语法：P=iccread(filename) im2java2d 将图像转换为Java缓冲图像 语法：jimage=im2java2d(I) jimage=im2java2d(X,MAP) imview 在图像与蓝旗中显示图像 语法：imview(I) imview(RGB) imview(X,map) imview(I,range) imview(filename) imview(....'InitialMagnification',initial_mag) h=imview(...) imview close all ippl 检查IPPL的存在 语法：TF=ippl [TF B]=ippl iptdemos 显示图像处理工具箱中的索引图像 lab2double、lab2unit16、lab2unit8 将L*a*b数据分别转换为双精度、16位数据、8位数据 makecform 创造一个色彩转换结构 poly2mask 把多边形区域转换成mask区域 语法：BW=poly2mask(x,y,m,n) unitlut 查找表中A像素值 语法：B=unitlut(A,LUT) xyz2double、xyz2unit16 将颜色数据从XYZ转换到双精度、16进制。 语法：xyzd=xyz2double(XYZ) xyz16=xyz2unit16(xyz)