最近要搞毕设了 因为对量化投资很感兴趣 毕设打算做卷积神经网络选股方面的研究 所以需要沪深三百股指期货的一些数据。(ID:491752)
用了几天 说一下使用感受:
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使用感受:
功能模块:
数据接口:
咨询数据:
数据工具:
Tushare拥有丰富的数据内容,如股票、基金、期货、数字货币等行情数据,公司财务、基金经理等基本面数据。同时,SDK开发包支持语言,同时提供HTTP Restful接口,最大程度方便不同人群的使用。并且提供多种数据储存方式,如Oracle、MySQL,MongoDB、HDF5、CSV等,为数据获取提供了性能保证。
部分数据类型:
提供各种股票相关数据种类,同时附带具体操作手册,拿获取A股日线行情数据为例:
# 导入tushare
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api('输入个人的token接口')
# 拉取数据
df = pro.daily(**{
"ts_code": "000001.SZ",
"trade_date": "",
"start_date": "",
"end_date": "",
"offset": "",
"limit": ""
}, fields=[
"ts_code",
"trade_date",
"open",
"high",
"low",
"close",
"pre_close",
"change",
"pct_chg",
"vol",
"amount"
])
输出结果展示:
展示各平台的财经资讯,例如某财富、某花等
平台上最爱用的工具,避免代码上符号等语法问题,选择自己希望获取的数据,平台就会自动帮你生成一个代码模板,可以直接使用,十分方便。
该平台针对在校大学生和教师有福利政策,通过认证后,平台上绝大部分的数据都可以获取,为我毕业设计的研究提供了很大的便利,感谢米哥!