Python进行数据分析学习笔记（2/14）
Python语言基础与Jupyter notebook
加⭐是必看，其他可以选择性的看；
一、运行python的两个方式
cmd：
如图，在终端中打开python，只需在>>>中输入python即可打开python的交互式编程；
也可以直接运行一个python文件（hello_world.py文件必须位于终端的工作目录）：
$ python hello_world.py
Hello world
**jupyter notebook：**⭐
Jupyter notebooks是一个网页代码笔记本；安装完成之后，在cmd终端输入：jupyter notebook 即可打开；
选择python3，即可打开新的交互式编程界面；
小练习（可以跟着敲一下）：
注：⭐
按Tab可以补全，敲代码的时候不需要全部都敲
Ctrl+c 可以中断运行中的代码
在变量前＋？可以显示该变量的概要
二、Python语言语义
1.缩进
区别于c语言，python采用缩进来组织代码：
for x in array:
if x < pivot:
less.append(x)
else:
greater.append(x)
Python的语句不需要用分号结尾。但是，分号却可以用来给同在一行的语句切分：
a = 5; b = 6; c = 7
2.对象
每个数字、字符串、数据结构、函数、类、模块等等，都是在Python解释器的自有“盒子”内，它被认为是Python对象。每个对象都有类型（例如，字符串或函数）和内部数据。在实际中，这可以让语言非常灵活，因为函数也可以被当做对象使用。
3.注释⭐
任何前面带有井号#的文本都会被Python解释器忽略，也可以使用’‘’ xxxx ‘’‘来注释；
#是一句一句注释，’‘’‘’'是一整片一起注释；
注:注释和反注释的快捷键为Ctrl＋/
4.函数与方法
函数：你可以用圆括号调用函数，传递零个或几个参数，或者将返回值给一个变量
result = f(x, y, z)
g()
#可以使用位置和关键词参数
result = f(a, b, c, d=5, e='foo')
方法：Python中对象附加的函数
obj.some_method(x, y, z)
**5.变量和传递参数（易混淆）**⭐
当在Python中创建变量（或名字），你就在等号右边创建了一个对这个变量的引用。考虑一个整数列表：
In [8]: a = [1, 2, 3]
假设将a赋值给一个新变量b：
In [9]: b = a
在有些方法中，这个赋值会将数据[1, 2, 3]也复制。在Python中，a和b实际上是同一个对象，即原有列表[1, 2, 3]（见图2-7）。你可以在a中添加一个元素，然后检查b：
In [10]: a.append(4)
In [11]: b
Out[11]: [1, 2, 3, 4]
注：赋值也被称作绑定，我们是把一个名字绑定给一个对象。变量名有时可能被称为绑定变量。
6.属性和方法
Python的对象通常都有属性（其它存储在对象内部的Python对象）和方法（对象的附属函数可以访问对象的内部数据）。
7.鸭子类型
经常地，你可能不关心对象的类型，只关心对象是否有某些方法或用途。这通常被称为“鸭子类型”，来自“走起来像鸭子、叫起来像鸭子，那么它就是鸭子”的说法。
我总是用这个功能编写可以接受多种输入类型的函数。常见的例子是编写一个函数可以接受任意类型的序列（list、tuple、ndarray）或是迭代器。你可先检验对象是否是列表（或是NUmPy数组），如果不是的话，将其转变成列表：
if not isinstance(x, list) and isiterable(x):
x = list(x)
注：运算优先级：not>and>or
8.导入⭐
在Python中，模块就是一个有.py扩展名、包含Python代码的文件。假设有以下模块：
# some_module.py
PI = 3.14159
def f(x):
return x + 2
def g(a, b):
return a + b
如果想从同目录下的另一个文件访问some_module.py中定义的变量和函数，可以：
import some_module
result = some_module.f(5)
pi = some_module.PI
#或者
from some_module import f, g, PI
result = g(5, PI)
使用as关键词，你可以给引入起不同的变量名：
import some_module as sm
from some_module import PI as pi, g as gf
r1 = sm.f(pi)
r2 = gf(6, pi)
9.二次运算符和比较运算⭐
10.可变对象与不可变对象⭐
可变：列表、字典、数组
不可变：字符串、元组
三、标量类型
Python的标准库中有一些内建的类型，用于处理数值数据、字符串、布尔值，和日期时间。这些单值类型被称为标量类型，本书中称其为标量。
1.整型和浮点型
ival是int，fval是float，3/2有小数，3//2是类似c语言那种底除，保留整数；
2.字符串⭐
单引号，双引号，三引号都可以表示字符串，图上三引号的有三个换行符；
字符串不可以随意修改；
可以使用str（）将变量转换为字符串：
\是转义符号，\n是换行：
，字符串前加r表明字符是他本身
{0:.2f}表示格式化第一个参数为带有两位小数的浮点数
{1:s}表示格式化第二个参数为字符串
{2:d}表示格式化第三个参数为一个整数
我们传递format方法的一个序列替换这些格式化的参数
3.布尔值
Python中的布尔值有两个，True和False；
4.类型转换
str、bool、int和float也是函数，可以用来转换类型；
5.none空值
None是Python的空值类型。如果一个函数没有明确的返回值，就会默认返回None
6.日期和时间⭐
Python内建的datetime模块提供了datetime、date和time类型。datetime类型结合了date和time，是最常使用的；根据datetime实例，你可以用date和time提取出各自的对象；strftime方法可以将datetime格式化为字符串；
两个datetime对象的差会产生一个datetime.timedelta类型：
结果timedelta(17, 7179)指明了相差17天、7179秒；
四、控制流⭐
1.if、elif和else
if x < 0:
print('It's negative')
elif x == 0:
print('Equal to zero')
elif 0 < x < 5:
print('Positive but smaller than 5')
else:
print('Positive and larger than or equal to 5')
2.for循环
for循环是在一个集合（列表或元组）中进行迭代，或者就是一个迭代器。
continue可以提前跳过本次循环剩下的部分：
sequence = [1, 2, None, 4, None, 5]
total = 0
for value in sequence:
if value is None:
continue
total += value
break可以跳出for循环（但一个break只能跳出与之最近的for循环）：
for i in range(4):
for j in range(4):
if j > i:
break
print((i, j))
如果集合或迭代器中的元素序列（元组或列表），可以用for循环将其方便地拆分成变量：
for a, b, c in iterator:
# do something
3.While循环
while循环指定了条件和代码，当条件为False或用break退出循环，代码才会退出：
x = 256
total = 0
while x > 0:
if total > 500:
break
total += x
x = x // 2
4.pass
pass是Python中的非操作语句。用来占坑！
if x < 0:
print('negative!')
elif x == 0:
# TODO: put something smart here
pass
else:
print('positive!')
5.range
range函数返回一个迭代器，它产生一个均匀分布的整数序列：
range的三个参数是（起点，终点，步长）
输入：
list(range(0, 20, 2))
输出：
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
range产生的整数不包括终点。
常见用法：
seq = [1, 2, 3, 4]
for i in range(len(seq)):
val = seq[i]
6.三元表达式
Python中的三元表达式可以将if-else语句放到一行里
value = true-expr if condition else false-expr
等于下面的表达：
if condition:
value = true-expr
else:
value = false-expr
使用三元表达式可以压缩代码，但会降低代码可读性