Win10配置instant-ngp算法环境说明

目录

一、基础环境安装

1.系统版本升级

2.conda环境安装

3.cuda安装

4.cmake安装

5.OptiX安装

6.vulkan安装

二、源码编译

1.下载代码

2.源码编译

1）算法环境配置

2）使用cmake进行源码编译

3）使用终端命令窗口进行编译

4）编译过程中出现问题解决

三、算法测试

1.在终端命令输入

2.结果显示

四、参考网址

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一、基础环境安装

1.系统版本升级

win+R打开运行窗口，输入：dxdiag，点击确定

显示结果 系统内部版本如果是19041，如下所示：

则需要进行升级，升级到19044。

易升工具地址：https://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows10，进行升级，正确结果如下：

2.conda环境安装

按照官网安装conda或者minicoda

conda：Anaconda | Anaconda Distribution

miniconda：Miniconda — conda documentation

3.cuda安装

按照官网说明进行安装，亲测cuda11.7都可以运行成功，cuda11.3会有报错

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

4.cmake安装

按照官网说明进Windows版本安装

Download | CMake

5.OptiX安装

按照官网进行下载安装

NVIDIA OptiX™ Downloads | NVIDIA Developer

6.vulkan安装

按照官网进行下载安装

LunarXchange

二、源码编译

1.下载代码

推荐使用：git clone --recursive GitHub - NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more

在进行源码下载过程中，如下图示红色矩形框部分，由于网速下载不全，会导致下载失败，需要手动对应的下载，然后放到源码对应的位置，切记依赖项版本号必须与源码保持一致

在下载好instant-ngp文件夹中比对查看依赖项是否完全下载完整，重要事情说三遍：一定要确保文件下载完整！！！

不然会出现这样的错误：

以为是交叉环境问题，然后各种百度，最后在网上找的答案统统都不对，让自己欲哭无泪，因此必须保证自己的源代码文件内容完整和版本一致。

2.源码编译

1）算法环境配置

cmake.txt 修改

由于本机显卡nvidia rtx3090算力值为86 需要在CMakeLists.txt 中增加set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 86)

CUDA 11.7.props修改

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.7.props

在$(CudaToolkitCustomDir)处添加本机cuda安装路径，如本机为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7

其他版本CUDA方法类似

2）使用cmake进行源码编译

按照如下所示进行操作：

红色警告不需要注意，点击Generate没有报错后，再点击Open Project

按如下所示进行操作：

3）使用终端命令窗口进行编译

cmake . -B build

cmake --build build --config RelWithDebInfo -j64

4）编译过程中出现问题解决

由于vs2019原因会出现相应库缺失，一定要保证库版本一致，不然会出现”0xc000007b“错误

• 缺少VCRUNTIME14D.dll库

安装vs2015运行时库https://www.microsoft.com/en-gb/download/details.aspx?id=48145

• 缺少ucrtbased.dll库

按照ucrtbased.dll 免费下载 | DLL‑files.com进行操作

• CudaToolkitDir找不到

按照上面步骤配置CUDA X.X.props

• visual studio 2019编译错误

查看是不是在Release模式下进行编译

• 缺少pyngp安装包

新建setup.py

# python setup.py bdist_wheel

importsetuptools

setuptools.setup(

name='pyngp',

version='1.0',

description='this is a program for EE',

author='',

author_email='',

packages=setuptools.find_packages(),

include_package_data=True,

)

运行python setup.py bdist_wheel

 

三、算法测试

1.在终端命令输入

.\build\testbed --scene data\nerf\fox

2.结果显示

四、参考网址

1. https://www.bilibili.com/read/cv17508935