win10+vscode+opencv(C++)环境搭建便捷版（无需cmake编译）

用vscode来写Opencv的c++代码需要自行编译Opencv，这期间主要用到的工具有MinGW-w64和CMake。由于自行编译的过程耗时繁复，并不会一帆风顺，常出现编译错误的现象，需要有极强的折腾的精神。

本博文使用他人已经编译过的Opencv库来搭建我们需要的开发环境，在解决好版本兼容问题后，能减少许多麻烦事。

MinGW-w64安装

MinGW是C++编译器，用于编译C++文件。

• MinGW-w64离线包下载地址： link.
  跟据需要的版本对应下载
  

• 下载后直接解压，将文件mingw64放到自选路径下。

• 添加路径到环境变量Path，如：D:\mingw64\bin

• 检查安装是否成功：
  

OpenCV-MinGW-Build

• 访问网站：https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build
  该网站包含了已经编译过的Opencv库，同时还提供了现成的版本兼容信息，点击Configuration可以看到所对应的MinGW和CMake版本，故下载安装时就需要据此选择合适的MinGW版本。
  

• 下载后解压到自选路径。

• 添加路径到环境变量Path，如：D:\OpenCV-4.5.0\x64\mingw\bin

vscode配置

• 验证程序

#include 
#include 
#include 
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img=imread("man.jpg");
    imshow("result",img);
    waitKey();
    return 0;
}
 

• launch.json配置，只需配置miDebuggerPath项

{  
    "version": "0.2.0",  
    "configurations": [  
        {  
            "name": "opencv4.5.0 debug", // 配置名称，将会在启动配置的下拉菜单中显示  
            "type": "cppdbg",       // 配置类型，这里只能为cppdbg  
            "request": "launch",    // 请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加）  
            "program": "${workspaceFolder}/DeBug/${fileBasenameNoExtension}.exe",// 将要进行调试的程序的路径  
            "args": [],             // 程序调试时传递给程序的命令行参数，一般设为空即可  
            "stopAtEntry": false,   // 设为true时程序将暂停在程序入口处，一般设置为false  
            "cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录，一般为${workspaceFolder}即代码所在目录  
            "environment": [],  
            "externalConsole": true, // 调试时是否显示控制台窗口，一般设置为true显示控制台  
            "MIMode": "gdb",  
            "miDebuggerPath": "D:/mingw64/bin/gdb.exe", // miDebugger的路径，注意这里要与MinGw的路径对应  
            "preLaunchTask": "g++", // 调试会话开始前执行的任务，一般为编译程序，c++为g++, c为gcc  
            "setupCommands": [  
                {   
       				"description": "Enable pretty-printing for gdb",  
                    "text": "-enable-pretty-printing",  
                    "ignoreFailures": true  
                }  
            ]  
        }  
    ]  
  }

• c_cpp_properties.json配置，includePath项和compilerPath项

{
    "configurations": [
        {
            "name": "Win32",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "D:/OpenCV-4.5.0/include",
                "D:/OpenCV-4.5.0/include/opencv2"
            ],
            "defines": [
                "_DEBUG",
                "UNICODE",
                "_UNICODE"
            ],
            "compilerPath": "D:/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

• tasks.json配置，args项

{
    "version": "2.0.0",
    "command": "g++",
    "args": [
        "-g",
        "${file}",
        "-o",
        "${workspaceFolder}/DeBug/${fileBasenameNoExtension}.exe",
        "-I", "D:/OpenCV-4.5.0/include",
        "-I", "D:/OpenCV-4.5.0/include/opencv2",
        "-L", "D:/OpenCV-4.5.0/x64/mingw/lib",
        "-l", "libopencv_core411",
        "-l", "libopencv_imgproc411",
        "-l", "libopencv_imgcodecs411",
        "-l", "libopencv_video411",
        "-l", "libopencv_dnn411",
        "-l", "libopencv_ml411",
        "-l", "libopencv_highgui411",
        "-l", "libopencv_objdetect411",
        "-l", "libopencv_flann411",
        "-l", "libopencv_imgcodecs411",
        "-l", "libopencv_photo411",
        "-l", "libopencv_videoio411"
        ],    // 编译命令参数
    "problemMatcher": {
        "owner": "cpp",
        "fileLocation": ["relative", "\\"],
        "pattern": {
            "regexp": "^(.*):(\\d+):(\\d+):\\s+(warning|error):\\s+(.*)$",
            "file": 1,
            "line": 2,
            "column": 3,
            "severity": 4,
            "message": 5
        }
    }
}

• 结果验收

常见问题

• 编译OpenCV项目时出现undefined reference to cv::xxxx错误
  在IDE中也可以引入openCV相关的头文件，并没有报异常，但是在编译的时候，就会出现错误
  
  解决方案：在tasks.json的args项中，添加头文件对应的libs文件下的dll文件
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