训练自己的yolo v5模型出现AssertionError: train: No labels(已解决,亲测有效)

问题描述:利用yolo v5代码训练自己的数据时出现AssertionError: train: No labels in autodl-tmp/PyQt5-YOLOv5-5.0/VOC2007/dataSet_path/train.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data错误
在网上找了很多解决办法,有的说是路径问题,有的说将label改成labels,也有的说删掉train.cache和val.cache,都没能解决,废话不多说,直接上解决办法
解决办法:打开dataset.py文件,使用快捷键Ctrl+F使用搜索框搜索define label,将框中的地方,改为自己存放图片的文件夹名称,over✌
在这里插入图片描述
写在后面:我的妈呀,不行啊,我的小助手说内容太少,不让发布,那我再说点什么呢,emmmmm,最近在做深度学习方面的项目,基本上是从零开始,走了很多弯路,踩了很多坑,欢迎感兴趣的小伙伴一起交流学习吖

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