lightweight openpose 成功跑起来了
前面跑openpose的时候安的最新cuda11.8。lightopenpose需要pytorch，发现pytorch官方还没有给11.8的对应版本，懒得改11.6就试着先用适配11.7的pytorch结果跑成功了。
先放lightweightopenpose的官方网址
Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorch: Fast and accurate human pose estimation in PyTorch. Contains implementation of "Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose" paper. (github.com)
下载一下预训练放在根目录下
COCO - Common Objects in Context
再将要识别的视频也放在根目录下
虽然不知道上面这些warning怎么解决但是识别效果还可以
系统是win10, GPU为1660ti, 提前下好了对应版本的CUDA和cudnn。（虽然最后的目的是纯CPU计算，感觉用不到）。
requirement文件：
环境配的过程有点乱，还好最后跑起来了。
python 用的3.10
torch和vision是去pytorch官网（好像要魔法）查的对应cuda11.7的版本.
pycocotools是从anaconda下的2.0.6
Pycocotools :: Anaconda.org
openCV是从Conda Navigator 下的
最后运行demo如图修改参数