Mr数据杨
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Github优秀项目-使用Python基于Wav2Lip的AI主播

现在市面上的各种AI主播产品，基本都是基于现有的人物造型，其中包括3D动漫，真人，二次元等等，然后通过对口型的方式进行的，但是这个会有一个问题，对于这种AI主播有个名词叫虚拟数字人，虽然虚拟数字人没有肖像权的问题，但是存在软件著作权的问题，现在都是购买会员免费试用，但是也容易出现很多问题，不如用自己的形象做一个AI数字人模型更加稳妥。

通过模型可以实现图片和视频自动对口型制作自己的AI主播，这个是我之前发布到朋友圈的一个样例。

这个训练图片还好，如果是做视频的话还是比较吃GPU资源的 8G显存是个起步配置。

文章目录

  • 准备工作
  • 环境配置
    • 创建虚拟环境
    • 激活虚拟环境
    • pip安装匹配版本
  • 模型预测对口型
    • 数据准备
    • 参数说明
  • 模型训练

准备工作

从github上下载源码，下载

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    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他