Github优秀项目-使用Python基于Wav2Lip的AI主播

现在市面上的各种AI主播产品,基本都是基于现有的人物造型,其中包括3D动漫,真人,二次元等等,然后通过对口型的方式进行的,但是这个会有一个问题,对于这种AI主播有个名词叫虚拟数字人,虽然虚拟数字人没有肖像权的问题,但是存在软件著作权的问题,现在都是购买会员免费试用,但是也容易出现很多问题,不如用自己的形象做一个AI数字人模型更加稳妥。

通过模型可以实现图片和视频自动对口型制作自己的AI主播,这个是我之前发布到朋友圈的一个样例。

这个训练图片还好,如果是做视频的话还是比较吃GPU资源的 8G显存是个起步配置。

文章目录

  • 准备工作
  • 环境配置
    • 创建虚拟环境
    • 激活虚拟环境
    • pip安装匹配版本
  • 模型预测对口型
    • 数据准备
    • 参数说明
  • 模型训练

准备工作

从github上下载源码,下载

你可能感兴趣的:(Python,数据科学,Python,视频工程师,python,人工智能,github)