闵帆
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全波形反演的深度学习方法: 第 4 章 基于正演的 FWI (草稿)

本章论述经典的 FWI, 它基于正演方法. 本贴仅供内部培训.

4.1 FWI 问题

全波形反演的深度学习方法: 第 4 章 基于正演的 FWI (草稿)_第1张图片
图 4.1 FWI 的输入与输出 [1].
全波形反演的深度学习方法: 第 4 章 基于正演的 FWI (草稿)_第2张图片
图 4.2 FWI 的数学式子.
  • 正演问题是建立从速度模型到地震数据的映射. 一般认为是单解的, 即一个速度模型只能生成一个地震数据 (如果不考虑噪声).
  • 反演问题是建立从地震数据到速度模型的映射. 一般认为是多解的, 即一个地震数据可能对应于多个速度模型. 这就很要命了.
  • 全波形反演 FWI 避开了常规反演冗长的工序, 直接求解数据 p p p 到模型 m m m 的映射 f − 1 f^{-1} f−1.

4.2 FWI 的迭代方法

图 4.3 FWI 的迭代结果.

参考链接

  • 全波形反演
  • 部分6-全波形反演.ppt (分为频率-空间域, 时间域, 并支持多炮数据)

参考文献

[1] Zhongping Zhang and Youzuo Lin, Data-driven seismic waveform inversion: a study on the robustness and generalization, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 58, NO. 10, OCTOBER 2020

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