从零配置：Anaconada3-4.2.0+python3.5+CUDA9.0+ubuntu16.04+pytorch1.0.1

此篇终结于：虚拟机不能安装 cuda！

可转向另一篇：

1.Anaconda安装

anaconda下载地址使用清华的源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

首先借用一张老图说明对应关系 ，当时下了4.3就对应python3.6了，所以一定要认准！！！

可以参考anaconda各版本对应关系：https://blog.csdn.net/huanbia/article/details/83578087

 

windows系统下.exe安装步骤一路点下去就可以没有特别的注意事项。安装路径自由选择

ubuntu系统下.sh文件，参考：https://blog.csdn.net/neo_qiye/article/details/80767523

2.虚拟机+ubuntu16.04安装+python3.5

使用的是12.0版本的VM workstation+ubuntu16.04安装包 。链接有需要再放。

另外Ubuntu默认python2.7需要更改3.5

可以参考：https://blog.csdn.net/qq_27657429/article/details/53482595

python中pip安装：https://linux.cn/article-10110-1.html

pip更新：

pip install --upgrade pip

关于更改默认python3.5：https://blog.csdn.net/qq_27657429/article/details/53482595

ubuntu配置也是属于一键配置了，不再赘述。

3.CUDA9.0

更详细可参考：https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/97234728

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal

安装参考：https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/78256915/

Windows下

下载cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 

安装完成后在命令提示符中输入nvcc -V（V大写）验证安装成功

 

 

惊喜的是：虚拟机不能安装 cuda！

https://blog.csdn.net/huhuishu/article/details/85415972

所以重来！可暂时参考以下

重做系统：https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656

关于Ubuntu系统双系统切换启动：https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/7613652.html

ubuntu 16.01LTS 更新清华源：

第一步：打开终端（ctrl+alt+T），备份原有的软件源

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.copy

第二步：打开软件源配置文件进行编辑

sudo gedit /etc/apt/sources.list

第三步：在网上找到与自己Ubuntu对应的源，将文件内容进行替换，然后保存

网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

第四步：输入命令更新源

sudo apt-get update
4.Pytorch1.0.1

Pytorch0.4.0暂时参考此博文：https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80334448

以后补.