Backbone-各种基础网络总结

        各种基础网络结构总结，各种各样的基础网络眼花缭乱，不知道该用哪个，都有什么特性，借此文总结记录。

最常用：VGGNet,ResNet

VGGNet:

         VGG是2014年提出来的，一共有6个版本，最常用的是VGG16和VGG19,。VGG是许多目标检测框架的特征提取网络，如fasterrcnn，SSD（在其基础上做了修改）。个人总结，VGG网络排列工整，从前到后顺序执行，非常好理解，但是其参数量太大，且参数多数集中在后面的全连接层，SSD修改的就是这一部分。

 Incepition

        Incepition是google提出的，有v1-v4多个版本，是由如下图多个这种模块连接而成，每个模块内部最有特色的地方是有通道拼接这个过程，上一层的数据下来后这一层分别进行不同的卷积，然后将卷积后的数据拼接传给下一层。

 

 

ResNet 

        不同于普通网络，ResNet有一个分支，主网络的输入加上输出才是最终的输出，前层与后层之间有短路连接，图3.17的一个残差模块称为Bottleneck。ResNet有ResNet-18，ResNet-37，ResNet-50，ResNet-101，ResNet-152.以最常用的ResNet-50为例，其中有4个卷积组（4个画红线部分），每个卷积组分别包含3、4、6、3个Bottleneck，总计50层网络。

        ResNet最大的优点是缓解了梯度消失现象。

 DenseNet

          DenseNet最大化了前后层之间的信息交流，比ResNet交流更充分。上图每个黑点对应下图一个Bottleeneck。cat是通道拼接。

FPN：特征金字塔

        简言之，多层特征图之间进行融合，输出多个层次的特征图。

DetNet