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ResNet系列及其变体(六)—DarkNet53

本篇主要介绍DarkNet53，其他ResNet系列及其变体介绍见如下blog：

ResNet系列及其变体目录

DarkNet53

YOLOv3: An Incremental Improvement

Darknet53是经典的一个深层网络，结合ResNet的特点在保证对特征进行超强表达的同时又避免了网络过深带来的梯度问题。

介绍Darknet53之前先看看Darknet19，Darknet19在yolov2中提出，论文链接 YOLO9000:Better, Faster, Stronger

ResNet系列及其变体(六)—DarkNet53_第1张图片

Darknet53在yolov3中提出

  • 基本由11与33卷积构成，因为网络中有53个卷积层，所以叫做Darknet-53(不包含残差层里的2个卷积)

  • Convolutional ：conv2d+bn+leakyrelu

  • Residual ： Convolutional（1x1）+ Convolutional（3x3）

ResNet系列及其变体(六)—DarkNet53_第2张图片

Result
ResNet系列及其变体(六)—DarkNet53_第3张图片

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