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基于自建数据集【海底生物检测】使用YOLOv5-v6.1/2版本构建目标检测模型超详细教程

YOLO系列是目标检测任务中非常非常出色的模型，在v3-v5的演变过程中，不断地吸收集成融合各种好的tricks，模型的性能也得到了很大的提升。在YOLOv5时期一度达到了鼎盛的阶段，v5本身也有：n、s、m、l和x这么多的分支，在不同的业务场景里面需要选择对应的模型，v5模型性能本身已经是非常出色的了。

这里主要是基于自建数据集【海底生物检测】开发自己的检测模型，先看效果：

 在我之前的一些文章里面我陆陆续续分享了一系列的模型从零起步到完整实践整个流程的超详细教程，相关文章如下：

《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》

《轻量级模型NanoDet基于自己的数据集【接打电话检测】从零构建模型超详细教程》

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