【MacOS操作系统&YOLOv5】初学者

关于YOLOv5在MacOS操作系统中的环境配置及程序运行

【1】准备工作

⚠️ 仅为MacOS下载版本

1）下载Anaconda

Anaconda下载链接

注：这里提供的都是官方版本，Anaconda可免费使用，无需购买许可证。

补充：
Anaconda的下载还可以通过在终端输入

$ bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh

（博主未尝试过，有兴趣的同学可以尝试一下）

2）下载PyCharm

PyCharm下载链接

注：这里提供的是官方版本。
PyCharm可申请一个月的试用期，学生或教师可申请免费使用许可证，需时间等待。
如有MacOS破解版下载资源请私信博主。
这里附上本人的申请通过的邮件。

至此，所需软件安装完毕。这里说一下本人对于这两款软件的一个简单理解：Anaconda 提供工作空间，PyCharm提供编译环境。

3）下载YOLOv5源码

YOLOv5源码下载链接

选择Download ZIP即可，注意路径中不要出现中文。

【2】环境配置

1）Anaconda

创建environment，如下图操作顺序。
创建完新环境即可关闭Anaconda。

2）打开YOLOv5压缩包，无需其他操作。

3）打开PyCharm，从“打开”选项选择打开YOLOv5项目！
PyCharm提供汉化插件，此处不再赘述。

4）设置Preference

这里吐槽一下MacOS这个骚操作…
各个选项都脱离软件本身在屏幕最上方

选择我们新建的Python解释器的环境

5）系列库的安装
在这部分配置当中，MacOS的环境配置与Win小有区别：
对于Win和Linux系统来说，在配置torch和torchvision两个安装包时还需要安装显卡驱动等系列配置，但是对于MacOS似乎不需要这这样的操作…

⚠️ 数据源是我在很早之前换的，已经记不清了，初次尝试的同学记得先去换一下数据源，不然安装包会相当费时间。磨刀不误砍柴工。

1. 打开终端，输入命令进入创建的Anaconda环境

这里yolov5test是我创建的环境名，需换成你的。

conda activate yolov5test

2. 配置torch和torchvision

该命令行来自Pytorch官网如需其他版本可自行查找

pip install torch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1

操作结果如下

3. 对照requirements.txt 配置其他所需安装包

各个版本的源码所需的包大同小异，这里提供的是截止22年3月官网最新更新的源码包。

pip install -r requirements.txt

记得把已经配置好的torch和torchvision删掉
这个办法不适用的就用下面的一个一个装吧

pip install numpy
pip install opencv-python
pip install matplotlib
pip install pillow
pip install PyYAML
pip install scipy
pip install tqdm
pip install requests

至此，环境配置完成。

⚠️ 关于权重文件会在运行程序时自行下载。

【3】运行程序

1）基本测试需要运行detect.py，pycharm中运行结果如下

2）打开exp查询结果

说明：测试数据可以是图片或视频，也可以是本机摄像头。
使用方法为在detect文件最后找到如下代码，默认值改成0即可。

d_argument('--source', type=str, default='0', help='source')  # file/folder, 0 for webcam

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