SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try usin

解决pandas升级后条件筛选赋值的问题

数据里有部分0的数据，想把这部分数据替换成nan,然后再用线性插值补值
但是原来的赋值语句赋值不成功，研究了一下文档，发现升级以后主要用loc函数。
有效代码：

import pandas as pd
import numpy as np

mask=df[df['value']==0].index # 先把想改的数据筛出来
df.loc[mask,'0']=np.nan # 用loc函数批量修改
print(df.loc[mask]) # 验证改成功没有