广义线性模型（Generalized linear model）

终于，对该concept有了一个初步且较为完整的理解了！本文为学习医咖会小课堂中《广义线性模型-stata教程》记录。

对于数学原理，我没有深究，主要目的是为了理解glm是个啥？

在广义线性模型中，相比简单线性模型，这是对因变量Y进行了变换，使变换后的Y和X呈线性关系

分类：简单广义线性回归（simple glm）；多元广义线性回归（multiple glm）

其中，X可以是各种类型的变量（连续、分类）

需要考虑的两个问题，如上图所示。平时使用的linear regression, logistic regression, poisson regression, log-binomial regression等都属于glm的范畴。常用的方法，所对应的family和link如下表所示

具体而言

 

commonly used commands：

regress y x1 x2 x3 ...
logistic y x1 x2 x3 ...
poisson y x1 x2 x3 ...

# linear regression
regress price weight length mpg i.rep78
glm price weight length mpg i.rep78, family(gaussian) link(identity)

# logistic regression
logistic low age i.smoke i.race
glm low age i.smoke i.race, family(binomial) link(logit)
glm low age i.smoke i.race, family(binomial) link(logit) eform

以上为简要笔记~