史上训练最简单，音质最好的语音合成系统

vits实现的中文TTS

GitHub - jaywalnut310/vits: VITS: Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech

基于VITS 实现 16K baker TTS 的流程记录

apt-get install espeak

pip install -r requirements.txt

cd monotonic_align

python setup.py build_ext --inplace

将16K标贝音频拷贝到./baker_waves/，启动训练

python train.py -c configs/baker_base.json -m baker_base

两张1080卡，训练两天，基本可以使用了

测试

python vits_strings.py

上面的模型训练出来后存在，明显停顿的问题

原因：

1，本来已经在音素后面强插边界了，VITS又强插边界了，具体是配置参数："add_blank": true 2，可能影响，随机时长预测，具体配置参数：use_sdp=True,

GitHub - dtx525942103/vits_chinese: vits chinese, tts chinese, tts mandarin 史上训练最简单，音质最好的语音合成系统