运行yolov5出现问题AttributeError: Cant get attribute SPPF on module models.common

运行yolov5下面Tags5的代码出现问题：
AttributeError: Cant get attribute SPPF on module models.common from e:\pyWorkSpace\yolov5-5.0\models\common.py

遇到这个问题提之后我在百度查了很久，都没找到答案。

最后我在某个地方的评论区找到了某个大佬的回复，最终得到解决方案，特此公布给遇到同样问题的人。

我这边运行的是yolov5下面Tags5的代码,出现了这个报错：
AttributeError: Cant get attribute SPPF on module models.common from e:\pyWorkSpace\yolov5-5.0\models\common.py

解决方案是：去Tags6里面的model/common.py里面去找到这个SPPF的类,把它拷过来到你这个Tags5的model/common.py里面,这样你的代码就也有这个类了,还要引入一个warnings包就行了！

有的同学找不到SPPF这个类，那我现在直接粘贴在这里，你们只需要复制到你们的common.py里面即可，记得把import warnings放在上面去：

import warnings

class SPPF(nn.Module):
    # Spatial Pyramid Pooling - Fast (SPPF) layer for YOLOv5 by Glenn Jocher
    def __init__(self, c1, c2, k=5):  # equivalent to SPP(k=(5, 9, 13))
        super().__init__()
        c_ = c1 // 2  # hidden channels
        self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
        self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
        self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)

    def forward(self, x):
        x = self.cv1(x)
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('ignore')  # suppress torch 1.9.0 max_pool2d() warning
            y1 = self.m(x)
            y2 = self.m(y1)
            return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, self.m(y2)], 1))

亲测运行成功，也祝你们成功！