Github最受欢迎的10大深度学习时间序列项目

近几年，随着深度学习的流行，其在时间序列上的应用也越加流行并且在非常多的时间序列预测问题上取得了巨大的突破。

本文我们列举了Github上最受欢迎&关注最多的十大相关的时间序列项目，喜欢的朋友可以收藏学习，点赞支持。文末技术交流群，欢迎进群交流。

废话不多说，我们开始吧！

十大时序Github项目

01 Gluon TS: 2.3K+

• 关于项目:Python中的时间序列建模项目

• Github地址：https://github.com/awslabs/gluon-ts/tree/master/src/gluonts

02 Deep Learning Time Series：1.3K+

• 关于项目：深度学习应用于实践序列大论文，代码以及相关的实验等

• Github地址：https://github.com/Alro10/deep-learning-time-series

03 Getting Things Done With Pytorch：1.3K+

• 关于项目：使用PyTorch解决机器学习和深度学习的实际问题的Jupyter Notebook教程。例如使用LSTM自动编码器进行时间序列异常检测等等；

• Github地址：https://github.com/curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch

04 tsai：1K

• 关于项目：基于Pytorch fastai的最新的的时间序列和时间序列深度学习库

• Github地址：https://github.com/timeseriesAI/tsai

05 Flow Forecast: 787

• 关于项目：用于时间序列预测、分类和异常检测（最初用于Flow预测）的深度学习PyTorch库。

• Github地址：https://github.com/AIStream-Peelout/flow-forecast

06 Awesome-time-series-database：576

• 关于项目：精选的时间序列数据库、基准和论文列表

• Github地址：https://github.com/xephonhq/awesome-time-series-database

07 Deep Learning for Time Series Forecasting：495

• 关于项目：使用深度学习方法实现时间序列预测的教程

• Github地址：https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting

08 Sktime Dl: 486

• 关于项目：基于Tensorflow的时间序列预测项目

• Github地址：https://github.com/sktime/sktime-dl

09 Deep Time Series Prediction：263

• 关于项目：用于时间序列预测的Seq2Seq, Bert, Transformer, WaveNet等模型；

• Github地址：https://github.com/EvilPsyCHo/Deep-Time-Series-Prediction

10 Time Series Forecasting With Python：225

• 关于项目：关于使用python进行时间序列预测的教程

• Github地址：https://github.com/jiwidi/time-series-forecasting-with-python

参考文献

1. https://github.com/awslabs/gluon-ts/tree/master/src/gluonts

2. https://github.com/Alro10/deep-learning-time-series

3. https://github.com/curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch

4. https://github.com/AIStream-Peelout/flow-forecast

5. https://github.com/xephonhq/awesome-time-series-database

6. https://github.com/sktime/sktime-dl

7. https://github.com/EvilPsyCHo/Deep-Time-Series-Prediction

8. https://github.com/jiwidi/time-series-forecasting-with-python

9. https://github.com/timeseriesAI/tsai

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技术交流

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