Python数据分析师训练营全套课程

 

章节1:Python数据分析基础

课时1Python数据分析大纲介绍11:27

课时2Python使用入门(上)19:13

课时3Python使用入门(下)16:20

课时4Python数据类型20:40

课时5Python数据结构之列表18:11

课时6Python数据结构 元组和集合22:31

课时7Python数据结构之字典12:47

课时8Python控制语句之条件语句18:12

课时9Python控制语句之循环语句13:56

课时10Python控制语句之其他语句16:43

课时11函数介绍(上)14:43

课时12函数介绍(下)14:43

课时13json文件解析14:14

课时14字符串处理(上)16:36

课时15字符串处理(下)13:49

课时16高级函数(上)10:33

课时17高级函数(下)12:26

课时18Python数据分析常用库17:56

章节2:Numpy运用

课时19数组创建和数组属性15:50

课时20索引和切片(上)15:22

课时21索引和切片(下)11:12

课时22数组形状改变28:02

课时23数组的ufunc广播机制27:07

课时24搜索与排序14:49

课时25Numpy文件读取和存储12:32

课时26Numpy字符串操作27:24

课时27Numpy随机数生成19:57

课时28Numpy统计相关函数13:09

课时29Numpy线性代数19:32

章节3:Pandas数据分析运用

课时30pandas常用数据结构17:08

课时31pandas常用数据结构之dataframe12:55

课时32数据获取和保存24:17

课时33 数据筛选21:54

课时34条件查询与增删改查27:41

课时35数据库数据读取和保存24:59

课时36数据整合27:20

课时37层次化索引12:04

课时38数据排序12:17

课时39分组聚合(上)20:39

课时40 分组聚合(下)22:31

课时41透视图和交叉表14:37

课时42Pandas其他函数运用(上)25:04

课时43Pandas其他函数运用(下)27:54

课时44重复值处理08:39

课时45缺失值处理20:12

课时46异常值处理19:29

课时47数据离散化....

 

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