深度学习文件处理系列（二）——合并不同文件夹内的同名文件

专栏介绍

这个专栏旨在分享我在进行深度学习算法前的一些脚本文件。包括一些常见的处理，如将单通道图片改为三通道、统一图片格式、将标签进行统一设置方便查找等等。

合并不同文件夹内的同名文件

训练YOLO系列网络时，标注文件格式需转成txt。当增添检测类别时，往往需要将两个同名txt文件合并，因此该程序解决将不同文件夹下的同名txt文件进行合并。

import os
def get(name info):
	# 写入新文件夹 
	for info_one in info:
		 with open(r"D:/2/{}".format(name), "a") as f: 
		 	f.write(info_one +'\n') 
path = r"D:/1"
lists = os.listdir(path) 
for l in lists: 
 # 子文件夹路径 
	p = os.path.join(path, l) 
	ps =os.listdir(p) 
		for p1 in ps:
			# 每个文件路径
			p2 = os.path.join(p, p1)
			# 读取每个文件内容 
			with open(p2,"r")as f: 
				lines =f.read().splitlines() 
				get(p1, lines) 

这个程序的功能主要是将"D:/1/"下的文件夹下的txt进行合并，并将txt文件保存至"D:/2/"下。

结果展示

最后的结果展示是将两个文件夹（新建文件夹、新建文件夹（2））中的txt文件合并保存在"D:/2"中。