pandas.DataFrame 按行和列遍历DataFrame

 

Python:3.8.5

pandas:1.1.3

 

​​​​​​按行遍历DataFrame：

• pandas.DataFrame.iterrows
• pandas.DataFrame.itertuples

按列遍历DataFrame：

• pandas.DataFrame.items
• pandas.DataFrame.iteritems

测试用例：

import pandas as pd
test = pd.DataFrame(columns = ['first', 'second', 'third'])
for i in range(10):
    test.loc[i] = [i, i + 1, i + 2]

#-------------------------------------------------------
‘’‘ 测试用例
   first second third
0      0      1     2
1      1      2     3
2      2      3     4
3      3      4     5
4      4      5     6
5      5      6     7
6      6      7     8
7      7      8     9
8      8      9    10
’‘’

按行遍历 —— iterrows()

以(index, Series)对的形式迭代DataFrame行。

for index, row in test.iterrows():
    print(index) # 输出每一行的索引
# 此处的index数据类型为 int
# 此处的row数据类型为 pandas.core.series.Series

for index, row in test.iterrows():
    print(row['first'], row['third']) # 输出每一行的‘first’与‘second’的值
# 此处的row['first']数据类型为 int

for row in test.iterrows():
    print(row) # 输出所有数据
# 此处的row数据类型为 tuple

循环中可以通过‘变量名[’列名‘]’的形式访问每一行中的对应列的值

按行遍历 —— itertuples()

以命名元组的形式遍历DataFrame行。

for row in test.itertuples():
    print(getattr(row, 'Index')) # 输出每一行的索引
# 此处的getattr(row, 'Index')数据类型 int
# 此处的row数据类型为 pandas.core.frame.Pandas

for row in test.itertuples():
    print(getattr(row, 'first'), getattr(row, 'third')) # 输出每一行的‘first’与‘third’的值
# 此处的getattr(row, 'first')数据类型为 int
# 此处的row数据类型为 pandas.core.frame.Pandas

按列遍历 —— items()

遍历DataFrame列，返回一个具有列名和内容为Series的元组。

for columnName, column in test.items():
    print(columnName) # 输出列名，这里是输出 ’first‘, ’second‘,  ’third‘
# 此处的columnName的数据类型为 str

for i, column in test.items():
    print(column) # 输出每一列的元素，每一列都是一个Series的对象
# 此处的column的数据类型为 pandas.core.series.Series

for i, column in test.items():
    print(column[2:7]) # 输出每一列第2到第6个数据
# 此处column[x:y]的数据类型为 pandas.core.series.Series

按列遍历 —— iteritems()

遍历DataFrame列，返回一个具有列名和内容为Series的元组。

for name, column in test.iteritems():
    print(i) # 输出列名
#此处的name数据类型为 str

for name, column in test.iteritems():
    print(column[1]) # 输出第一行的数据
#此处column[x]的数据类型为 int

for name, column in test.iteritems():
    print(column[2:7]) # 输出每一列第2到第6个数据
#此处column[x:y]的数据类型为 pandas.core.series.Series