目录
一、pip 更换国内安装源
二、一些特殊的第三方库安装方法
三、在txt文件中pip install
四、安装.tar.bz2离线包
五、Anaconda使用方法
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/
使用方法:pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源
eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
建议用anaconda的虚拟环境安装(进入Anaconda Prompt):
1. tensorflow,有cpu版本和gpu版本(若装了gpu版,可不装cpu)
pip install tensorflow
# 如需指定版本
pip install tensorflow-gpu==2.x # gpu版本
pip install tensorflow==2.x # cpu版本
2. pydot库
pip install pydot
3. graphviz库
conda install -c conda-forge graphviz
失败的话,换成pip install graphviz 再失败,就conda install python-graphviz
4. PyEMD库
安装前需要正确安装了numpy和scipy工具包。
安装方法不是pip install PyEMD。 而是pip install EMD-signal。
5. Dlib库
参照 python如何安装Dlib库(超简单的方法,亲测有效)_cce的博客-CSDN博客_如何安装dlib
6. sklearn库
pip install scikit-learn
7. pywt库
conda install PyWavelets
8. cv2库
pip install opencv-python
9. d2l软件包
pip install d2l==0.17.5
(注: 李沐老师在《动手学深度学习》书中经常导入和引用的函数、类等封装在d2l包中)
例:
pip install -r requirements.txt
requirements.txt的内容可以是:
tensorboardX
easydict
tqdm
bypy
例如包名为conda install anaconda-clean
很卡,那么我们可以从anaconda网站上下载离线包,然后在本地安装:
conda install --use-local D:\anaconda-clean-1.1.1-py39haa95532_0.tar.bz2
# 本地包的绝对路径
anaconda中创建Python虚拟环境(在conda prompt环境下完成)
# environment_name:虚拟环境名称 python=3.x:指定python版本
conda create -n environment_name python=3.x
激活虚拟环境(在conda prompt环境下完成)
activate your_env_name
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
#关闭虚拟环境,命令为:
deactivate 虚拟环境名称
在虚拟环境下安装包:
1.命令安装
双击打开Anaconda Prompt, 输入conda install ××× 或者 pip install ×××,括号内为要安装的第三方包名。回车即可完成安装。
2.可视化界面安装
双击打开Anaconda Navigator,选择Environments界面
然后选择Not install,在右边搜索框进行搜索需要的库包名字,选择需要的库包,选择apply进行安装