图像处理：距离变换distance transform

引言

在阅读Focal Inverse Distance Transform Maps for Crowd Localization这篇论文时看到了distance transform这个方法。以前没有了解过所以上午搜索了一下，然后发现这还是个挺有意思的方法，先记录下来，以后有用到了再继续完善

参考自：https://pengzhang.blog.csdn.net/article/details/105768660

定义

距离变换：计算图像中非0像素点到最近的零像素点之间的最短距离。
距离变换处理的图像通常时二值图像，即可分为背景和前景两部分的图像。通常情况下，前景被设置为255，背景设置为0

例子

下图中，手是前景目标，黑色是背景。
变换后：
即：前景目标像素点距离背景的像素越远，那么这个像素点的新像素值越大，表现为越亮