龙啸wyh
龙啸wyh

TVM笔记-pass

1. 强拆Relay ir Pass

fold_const = relay.transform.FoldConstant() # 返回类型pass
mod = fold_const(mod) # 执行pass

2. 函数调用关系图

TVM笔记-pass_第1张图片

3. IPO

  1. input: IRModule
  2. process： pass优化
  3. output： IRModule

4. pass data structure

对于通用数据结构的定义均在目录tvm/ir中，执行pass 是一个module到module的映射
pass = PassInfo + passContext + PassConstructs

5、pass分类

high-level pass:
header file: include/tvm/relay/transforms.h
src files: src/relay/pass
python: python/tvm/relay/transform.py
low-level pass:
he

你可能感兴趣的:(TVM)

  • Windows 安装 及解决 tvm 无法打开 源 文件 “dmlc/logging.h“ 杜波超 windows
    如果你在编译TVM时遇到`dmlc/logging.h`文件缺失的问题，很可能是因为在克隆TVM仓库时没有包含其子模块，而这些子模块（如`dmlc-core`）是通过Git管理的。解决步骤安装Git：如果你还没有安装Git，需要先安装它。根据你的操作系统选择合适的安装方法：Ubuntu/Debian：sudoapt-getinstallgitCentOS/Fedora：sudoyuminstall
  • tvm交叉编译android opencl 极乐净土0822 androidtvmndk交叉编译opencl
    模型编译：#encoding:utf-8importonnximportnumpyasnpimporttvmimporttvm.relayasrelayimportosfromtvm.contribimportndkonnx_model=onnx.load('mobilenet_v3_small.onnx')x=np.ones([1,3,224,224])input_name='input1'sh
  • 一篇文章教你从入门到精通 Google 指纹验证功能 vivo互联网技术
    本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EHomjBy4Tvm8u962J6ZgsA作者：SunDaxiangGoogle从Android6.0开始，提供了开放的指纹识别相关API，通过此篇文章可以帮助开发者接入指纹验证的基础功能，并且提供了系统应用基于指纹验证的功能扩展，如指纹验证登录功能核心流程图和关键代码分析。一、基础篇从Androi
  • Vitis AI 集成 人工智能
    更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。IApacheTVM中文站VitisAI是用在Xilinx平台（包括边缘设备和Alveo卡）上进行硬件加速AI推理的Xilinx开发堆栈。它由优化的IP、工具、库、模型和示例设计组成。在设计时兼顾高效率和易用性，充分发挥了XilinxFPGA和ACAP上AI加速的潜力。TVM中当
  • Vitis AI 集成 HyperAI超神经 TVM人工智能TVM
    更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。IApacheTVM中文站**VitisAI**是用在Xilinx平台（包括边缘设备和Alveo卡）上进行硬件加速AI推理的Xilinx开发堆栈。它由优化的IP、工具、库、模型和示例设计组成。在设计时兼顾高效率和易用性，充分发挥了XilinxFPGA和ACAP上AI加速的潜力。T
  • CFA一级前导:: 计算器使用教程1~7 第2+3节 weixin_52505631 CFAI级职场和发展学习方法金融其他笔记
    Time-Value-of-MoneyandAmortizationWorksheets货币的时间价值与摊销表00:48:12点击观看1.用TVM功能：equalandregularcash相等且有规律的现金流按[N][I/Y][PV][PMT][FV]中任5个键中的1个已知其中4个变量，才能求出第5个变量TVM功能Variable中文KeyNumberofperiods(N)期数[N]Inter
  • Relay Arm® 计算库集成 HyperAI超神经 TVMarm开发
    介绍Arm计算库（ACL）是一个开源项目，它为ArmCPU和GPU提供了加速内核。目前，集成将算子迁移到ACL以在库中使用手工制作的汇编程序例程。通过将选择算子从Relay计算图迁移到ACL，可在此类设备上实现性能提升。安装Arm计算库安装Arm计算库前，了解要构建的架构非常重要。一种方法是使用lscpu，并查找CPU的“模型名称”，然后，可以使用它通过在线查看来确定架构。TVM目前只支持v21.
  • TVM安装 血_影 ToolsTVM
    为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等。目前，深度学习模型应用广泛，在服务端和移动端都有应用，甚至于特殊的嵌入式场景想，它们都有加速模型推理的需求。TVM介是从深度学习编译器的角度来做推理引擎，目前技术领域还比较新，具体技术细节以后有机
  • 【TEE】PENGLAI TEE Destiny 可信执行环境TEE可信计算技术安全架构安全risc-v
    蓬莱TEE介绍蓬莱TEE论文蓬莱TEE文档蓬莱TEE项目文章目录1简介2PengLai于2021RISC-V中国峰会2.1TEE/enclave有什么用蓬莱TEE3蓬莱文档3.1教程（蓬莱TVM）3.1.1运行飞地程序helloworld3.1.2enclave-enclave和enclave-host之间的IPC3.1.3影子飞地3.1.4服务器enclave3.1.5证明3.1.6enclav
  • 机器学习系统或者SysML&DL笔记 AAI机器之心 机器学习笔记人工智能pytorch深度学习python
    在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿)，但恶补一些关于系统设计的一些知识还是非常有用了，权当是巩固一些基础了。因此，有必要学习了解一下机器学习系统的设计和思想。以下是本系列文章的笔记来源：CSE599W:Systemsfo
  • 使用docker镜像快速构建TVM 早睡的叶子 AI编译器docker容器运维
    TVMdocekr编译文章目录TVMdocekr编译使用云镜像使用docker进行本地构建使用云镜像下载docker镜像如果对docker指令不熟悉可以查阅：dockercli命令行APITVMdockerhub镜像dockerpulltlcpack/ci-cpu:20230604-060130-0af9ff90e运行containerdockerrun--name2306_tvm_cpu-it-
  • 打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署 程序边界 人工智能
    文章目录《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介目录前言/序言获取方式随着人工智能（ArtificialIntelligence，AI）在全世界信息产业中的广泛应用，深度学习模型已经成为推动AI技术革命的关键。TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而，大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化，
  • [zz]TVM之神经网络Auto-Tuning crazyhank
    最近在研究TVM项目，这篇文章值得一读，对于搞神经网络性能优化的同学来说，很有价值：(http://closure11.com/%E5%85%B6%E4%BB%96/2018/12/20/TVM%E4%B9%8BAuto-Tuning/)
  • 2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践 三掌柜666 人工智能
    目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展，计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加。为了更好地满足这些需求，许多深度学习框架被开发出来，其中TVM（TVirtualMachine）是一种优秀的编译器，能够将深度学习模型编译为高效的机器码。而且TVM编译器的核
  • RK3588-TVM-GPU推理模型 呆呆珝 推理框架人工智能linux前端
    1.前言之前的博客已经在RK3588上安装了tvm的mali-gpu的版本，我们整理一下思路，本文将从模型的转换和调用两个方面进行讲解，tvm使用的是0.10版本，模型和代码也都是tvm官方的案例。2.onnx模型转换将ONNX格式的ResNet50-v2模型转换为TVMRuntime支持的形式，并将其编译为一个共享库文件。以下是对代码的解释：1.导入库和模块importonnximporttvm
  • win10 安装tvm（aarch64进行推理） SongpingWang TensorRT/TVMc++python
    文章目录准备一、编译llvm二、编译tvm三、测试tvm准备llvm下载：gitclone-bv0.14.0--depth=1--recursivehttp://github.com/apache/tvmtvmtvm下载：https://codeload.github.com/apache/tvm/zip/refs/tags/v0.14.0E:\TVM_LLVM├─llvm-project-llv
  • RK3588安装TVM-GPU版本 呆呆珝 推理框架嵌入式硬件opencv目标检测计算机视觉python
    1.前言RK3588还有相应的GPU可以使用，我们也可以配置相关的环境，进行GPU的使用2.RK3588的GPU介绍Mali-G610是Arm公司开发的第三代Valhall架构的GPU。它于2022年7月发布，面向中端和高端移动设备。Mali-G610采用Armv9架构，具有10个核心，每个核心都有128个FP32ALU。它还支持FP16、INT8和INT4计算，以及硬件加速的AI功能。Mali-
  • RK3588安装TVM-CPU版本 呆呆珝 推理框架人工智能深度学习
    1.背景TVM是一个开源的机器学习编译器栈，用于优化和编译深度学习模型，以在各种硬件平台上实现高效性能。以下是关于TVM的详细介绍：TVM的目标是将深度学习模型的优化和编译过程自动化，以便开发人员可以轻松地将其模型部署到各种硬件平台上，包括CPU、GPU、FPGA等。TVM的核心功能包括自动优化、代码生成和硬件抽象。它可以根据硬件平台的特点自动调整模型的计算图，生成高效的代码，并通过硬件抽象层与底
  • 探索“超级服务器” TON：SDK 应用与开发入门 TinTin Land TinTinMeetingweb3TONtelegram
    TON是一个由多个组件构成的去中心化和开放的互联网平台，聚焦于实现广泛的跨链互操作性，同时在高可扩展性的安全框架中运作。TON区块链被设计为分布式超级计算机或“超级服务器（superserver）”，旨在提供各种产品和服务，以促进去中心化的发展。从TVM基础到合约开发语言，TON区块链的技术优势与生态发展有何特点？基于TON生态开发的技术工具又将赋予开发者怎样高效、个性的应用体验？第25期TinT
  • 将VM放入TVM:Relay虚拟机 zxros10 TVM官方文档翻译人工智能
    Relay是一种新的程序表示方法，它实现了大量机器学习程序的表示和优化。不幸的是，在引入支持更有表现力的程序集的同时，我们也引入了一些新的执行上的挑战。Relay的解释器可以执行完整的语言，但是有明显的限制，这使得它不适合生产部署。它被构造成通过遍历AST来执行程序的低效解释器。这种方法在概念上很简单，但效率很低，因为AST遍历严重依赖于间接性。在编译动态代码方面还有更多的挑战，比如动态调度和内存
  • TVM（端到端的优化栈）概述 wangbowj123 深度学习深度学习从入门到放弃TVM深度学习GPU优化人工智能
    陈天奇团队宣布推出TVM，在微博上表示，「我们今天发布了TVM，和NNVM一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机，cuda,opencl,metal,javascript以及其它各种后端。欢迎对于深度学习，编译原理，高性能计算，硬件加速有兴趣的同学一起加入dmlc推动领导开源项目社区。」大多数现有系统针对窄范围的服务器级GPU进行优化，且需要在包括手机、IOT设备及专用加速器上部署大
  • 深度学习模型编译框架TVM概述 Linux基金会AI&Data基金会 算法数据结构大数据编程语言python
    ★在任意深度学习的应用场景落地一个模型/算法时，需要经历两个基本步骤：1.根据数据生产一个模型的训练步骤；2.将生产出的模型部署到目标设备上执行服务的推理步骤。训练步骤目前基本由Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等主流框架主导，同样的，推理步骤目前也处在“百家争鸣”的状态。”TVM是什么？TVM是一款开源的、端到端的深度学习模型编译框架，用于优化深度学习模型在CPU、GP
  • AI编译器及TVM概述 WRichards 人工智能
    AI编译器AI编译器有许多不同的类型和品牌，以下是一些常见的AI编译器：TensorFlow：谷歌开发的深度学习框架，它包含了一个用于优化和编译TensorFlow模型的编译器。PyTorch：一个基于Python的开源深度学习框架，也提供了一个编译器用于执行和优化PyTorch模型。ONNX：开放神经网络交换的标准，它定义了一个中间表示格式，允许不同的深度学习框架之间交换和执行模型。TVM：一个
  • TVM Ubuntu20安装 shelgi 框架使用python各种填坑ubuntu人工智能TVMpytorchpython
    TVMUbuntu20安装最近和大佬聊天,谈到对于现在项目上部署的一些问题,总觉得各大部署框架对“自家”产品都支持的很好,但是对其他平台可能效果一般.于是聊到通用的部署框架TVM,可能对特定的设备优化不如那些针对“自家”产品优化的好,但是普适性来说还是非常好的,起码很多时候不会因为换了一个硬件平台就得重复编译优化.况且现在TVM还加入了Tensorrt的算子优化,基本上和纯Tensorrt部署性能
  • Ubuntu20.04部署TVM流程及编译优化模型示例 Briwisdom #技术教程linuxllvmclangtvm
    前言：记录自己安装TVM的流程，以及一个简单的利用TVM编译模型并执行的示例。1，官网下载TVM源码gitclone--recursivehttps://github.com/apache/tvmgitsubmoduleinitgitsubmoduleupdate顺便完成准备工作，比如升级cmake版本需要3.18及以上版本。还有如下库：sudoapt-getupdatesudoapt-getin
  • esp32-s3部署yolox_nano进行目标检测 咚咚锵咚咚锵 模型落地人工智能目标检测嵌入式硬件
    ESP32-S3部署yolox_nano进行目标检测一、生成模型部署项目01环境02配置TVM包03模型量化3.1预处理3.2量化04生成项目二、烧录程序手上的是ESP32-S3-WROOM-1N8R8芯片，整个链路跑通了，但是识别速度太慢了，20秒一张图，所以暂时还没打算进一步优化程序。一、生成模型部署项目官方指导文件：使用TVM自动生成模型部署项目先下载onnx模型：yolox_nano.on
  • TVM 0.9 在 ubuntu（任意版本）上的安装（简单且保姆级！） 哥谭最性感的下巴 TVMubuntupython深度学习人工智能pytorch
    近一年来尝试过TVM在ubuntu16.04、ubuntu18.04、ubuntu20.04以及windows上的安装，也看了官方教程和网上各种博客，踩坑无数，现在总结在Ubuntu上踩坑几率最小的安装流程如下。（建议学习TVM一开始就在ubuntu上进行，windows上TVM从安装到运行都会有意想不到的bug，我曾经遇到过同样的代码在windows上报奇怪的错而在Ubuntu上就不会）以TVM
  • Ubuntu20.04上编译安装TVM ltshan139 TVMTVMCMAKELLVM
    本文主要讲述如何在ubuntu20.04平台上编译TVM代码并在python中importtvm成功。源代码下载：gitclone--recursivehttps://github.com/apache/tvmtvm平台环境升级：1）sudoapt-getupdate2）sudoapt-getinstall-ypython3python3-devpython3-setuptoolsgcclibti
  • 深度学习AI编译器-TVM简介 WRichards 人工智能深度学习人工智能
    1.为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题，即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题；首先深度学习领域，从训练框架看，当前可选的框架有pytorch、TensorFlow、Mxnet、paddle，oneflow、caffe/caffe2、mindspore等，具体选择哪个，不尽相同，但如果项目要部署落地
  • TVM中tensorflow pb格式模型加载过程学习 编程小猪
    1、通过tf将pb模型文件加载后生成GraphDef这里需要注意，目前tvm只支持加载forzon的PB模型。withtf.gfile.FastGFile(FLAGS.frozen_model_path,'rb')asf:graph_def=tf.compat.v1.GraphDef()graph_def.ParseFromString(f.read())graph=tf.import_graph
  • java解析APK 3213213333332132 javaapklinux解析APK
    解析apk有两种方法 1、结合安卓提供apktool工具，用java执行cmd解析命令获取apk信息 2、利用相关jar包里的集成方法解析apk 这里只给出第二种方法，因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。 public class ApkUtil { /** * 日志对象 */ private static Logger
  • nginx自定义ip访问N种方法 ronin47 nginx 禁止ip访问
    　　　因业务需要，禁止一部分内网访问接口，　由于前端架了F5，直接用deny或allow是不行的，这是因为直接获取的前端Ｆ５的地址。 　　　所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求，目前可实施的是三种： 　　　一：把ip段放在redis里，写一段lua           二：利用geo传递变量，写一段
  • mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性 dcj3sjt126com mysql
    timestamp有两个属性，分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种，使用情况分别如下：   1.   CURRENT_TIMESTAMP    当要向数据库执行insert操作时，如果有个timestamp字段属性设为   CURRENT_TIMESTAMP，则无论这
  • struts2+spring+hibernate分页显示 171815164 Hibernate
    分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题，传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码，那样做分页可能简单一点，但当把网站分层开发后，分页就比较困难了，下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码，与大家分享交流。 　　1、DAO层接口的设计，在MemberDao接口中定义了如下两个方法： public in
  • 构建自己的Wrapper应用 g21121 rap
            我们已经了解Wrapper的目录结构，下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用，这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。           首先，创建项目应用   &nb
  • [简单]工作记录_多线程相关 53873039oycg 多线程
         最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求)     方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回     缺点       测试发现必须3个接
  • 调试jdk中的源码，查看jdk局部变量 程序员是怎么炼成的 jdk 源码
    转自：http://www.douban.com/note/211369821/    学习jdk源码时使用--   学习java最好的办法就是看jdk源代码，面对浩瀚的jdk（光源码就有40M多，比一个大型网站的源码都多）从何入手呢，要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。 可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
  • Oracle RAC Failover 详解 aijuans oracle
    Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用，连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点，从用户感受而言， 是感觉不到这种切换。 Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种： 1. Client-Si
  • form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式 antonyup_2006 JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
    原帖地址：http://www.iteye.com/topic/266705 form有2中方法把数据提交给服务器，get和post,分别说下吧。 （一）get提交 1.首先说下客户端（浏览器）的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。    对于get方法来说，都是把数据串联在请求的url后面作为参数，如：http://localhost:
  • JS初学者必知的基础 百合不是茶 js函数js入门基础
    JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果, JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。 JavaScript 是属于 web 的语言，它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。 JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。 许多 HTML 开发者都不是程序员，但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
  • iBatis的分页分析与详解 bijian1013 javaibatis
            分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多，但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分，发现返回的PaginatedList实际上是个接口，实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象，查看PaginatedDataList类发现，每次翻页的时候最
  • 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *使用对象类型 */ --建立和使用简单对象类型 --对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。 --建立和使用不包含任何方法的对象类型 CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT( name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date ); drop type p
  • 【Linux命令二】文本处理命令awk bit1129 linux命令
    awk是Linux用来进行文本处理的命令，在日常工作中，广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言，包含变量，数组，循环控制结构，条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。   awk命令用来做什么？ 1.awk适用于具有一定结构的文本行，对其中的列进行提取信息 2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理，然后把直接结构返回给awk 3.awk实际工
  • JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析 白糖_ java
      目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式，目前已经有一套针对SSH2的权限系统，运行良好。但是项目有了新需求：在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP，在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况，所以权限系统需要进行修改。 【SSH2权限系统的实现机制】 权限控制分为页面和后台两块：不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的，用户使
  • angular.forEach boyitech AngularJSAngularJS APIangular.forEach
    angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象，key是obj的property key或者是数组的index，value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
  • java-谷歌面试题-给定一个排序数组，如何构造一个二叉排序树 bylijinnan 二叉排序树
    import java.util.LinkedList; public class CreateBSTfromSortedArray { /** * 题目:给定一个排序数组，如何构造一个二叉排序树 * 递归 */ public static void main(String[] args) { int[] data = { 1, 2, 3, 4,
  • action执行2次 Chen.H JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
    xwork 写道 <action name="userTypeAction" class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction"> <result name="ssss" type="dispatcher">
  • [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源 comsci 能源
            无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....         在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
  • oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍 daizj oracle正则表达式
        正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入，好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。 正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下： ^ 匹配字符串的开头位置。 $ 匹配支付传的结尾位置。 *
  • 报表工具与报表性能的关系 datamachine 报表工具birt报表性能润乾报表
    在选择报表工具时，性能一直是用户关心的指标，但是，报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢？ 要回答这个问题，首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节，哪些环节容易出现性能瓶颈，如何优化这些环节。   一、报表处理的一般过程分析 1、用户选择报表输入参数后，报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表，并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。   2、
  • 初一上学期难记忆单词背诵第一课 dcj3sjt126com wordenglish
    what 什么  your 你 name 名字 my 我的 am 是 one 一 two 二 three 三 four 四 five 五 class 班级，课   six 六 seven 七 eight 八 nince 九 ten 十 zero 零 how 怎样 old 老的 eleven 十一 twelve 十二 thirteen
  • 我学过和准备学的各种技术 dcj3sjt126com 技术
    语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html 
  • struts2中token防止重复提交表单 蕃薯耀 重复提交表单struts2中token
    struts2中token防止重复提交表单   >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日 ht
  • 线性查找二维数组 hao3100590 二维数组
    1.算法描述 有序（行有序，列有序，且每行从左至右递增，列从上至下递增）二维数组查找，要求复杂度O(n)   2.使用到的相关知识： 结构体定义和使用，二维数组传递（http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816）   3.使用数组名传递 这个的不便之处很明显，一旦确定就是不能设置列值 //使
  • spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码 jackyrong Spring Security
    spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了，以前使用的是md5， Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder，现在不推荐了，推荐用bcrpt Bcrpt中的salt可以是随机的，比如： int i = 0; while (i < 10) { String password = "1234
  • 学习编程并不难,做到以下几点即可! lampcy javahtml编程语言
    不论你是想自己设计游戏，还是开发iPhone或安卓手机上的应用，还是仅仅为了娱乐，学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多，用途各 异，然而一旦掌握其中之一，其他的也就迎刃而解。作为初学者，你可能要先从Java或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发 各种神奇的软件啦。 1、确定目标 学习编程语言既充满乐趣，又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
  • 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据（替代in) nannan408 right join
    1.前言。   如题。 2.代码 (1)单表查重复数据,根据a分组   SELECT m.a,m.b, INNER JOIN （select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a （2）多表查询 ， 使用改为le
  • jQuery选择器小结 VS 节点查找（附css的一些东西） Everyday都不同 jquerycssname选择器追加元素查找节点
    最近做前端页面，频繁用到一些jQuery的选择器，所以特意来总结一下：   测试页面： <html> <head> <script src="jquery-1.7.2.min.js"></script> <script> /*$(function() { $(documen
  • 关于EXT tntxia ext
      ExtJS是一个很不错的Ajax框架，可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用，使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写，与后台技术无关的前端ajax框架。因此，可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。       ExtJs最开始基于YUI技术，由开发人员Jack
  • 一个MIT计算机博士对数学的思考 xjnine Math
     在过去的一年中，我一直在数学的海洋中游荡，research进展不多，对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界？作为计算机的学生，我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的，是要想爬上巨人的肩膀，希望站在更高的高度，能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来，我在刚来这个学校的时候，并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目，是对appe
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他