问题解决（2）| 关于pytorch安装的一些事儿

1.使用官网命令安装pytorch

官网地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/（因为我一直是安装旧版本）

这里只提供1.6.0的安装方法：

v1.6.0

Conda

OSX

# conda
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 -c pytorch

Linux and Windows

# CUDA 9.2
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

# CUDA 10.1
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

# CPU Only
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cpuonly -c pytorch

Wheel

OSX

pip install torch==1.6.0 torchvision==0.7.0

Linux and Windows

# CUDA 10.2
pip install torch==1.6.0 torchvision==0.7.0

# CUDA 10.1
pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# CUDA 9.2
pip install torch==1.6.0+cu92 torchvision==0.7.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# CPU only
pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

1.1 如何查看自己机器的cuda版本

Windows

因为我这台机器没有显卡，所以转载别人的：

方法一

打开cmd，输入：

nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 ##这里就是版本号

方法二
（1）、按win+Q，输入NVIDIA Control Panel 打开NVIDIA控制面板

再点系统信息

点击组件，就可以看到你的CUDA信息啦

Linux

打开Linux服务器，输入以下命令：

cat /usr/local/cuda/version.txt

可以观察到：

CUDA Version 10.2.89

2.pip安装pytorch出现MemoryError

pip安装pytorch出现MemoryError如下图:

根据最后一行红色字体我们知道出现了MemoryError,根据字面意思我们可知此问题与内存有关。
因为pip安装的缓存机制想要先把整个文件读取到内存以后才开始安装，因此可能导致内存不足。所以我们在安装时指示不启用缓存即可，可以使用 --no-cache-dir 命令，如下

pip install --no-cache-dir torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 3.from torchcrf import CRF 如何安装torchcrf

 

安装torchcrf

错误1： pip install torchcrf
错误2： pip install pytorch-crf==0.4.0
解决：第二个安装后需要先卸载：（没安装过可跳过这一步）
pip uninstall pytorch-crf==0.4.0
然后： pip install pytorch-crf

 

4.Anaconda安装及添加清华Pytorch镜像

• Anaconda安装

  bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

   

• 添加清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• 添加Pytorch镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/