人工智能面试总结-特征工程

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目录

  • 说说你知道的特征工程?
  • 说说遇到缺值的情况如何处理?
  • 说说机器学习中解决样本不均衡问题的方法?
  • 说说深度学习中解决样本不均衡问题的方法?
  • 说说如何解决训练样本少的问题?
  • 说说常见的特征筛选方法?
  • 说说特征选择的目的?
  • 说说训练时出现Nan的原因?
  • 说说怎么找出相似性高的特征并去掉?

说说你知道的特征工程?

 1.数据预处理

 处理缺失值

 图片数据扩充

 处理异常值

 处理类别不平衡问题

 2.特征缩放

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