元组啊，不就是不可变的列表吗？

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问：元组是什么

答：呃，呃，内个，嗷，不就是“不可变的列表”嘛。

这个概括对吗？不能说对错，只能说概括不完全，元组除开用作不可变的列表，另一个常被忽略但极其实用的作用是，用于没有字段名的记录，本期我试图和大家一起学习归纳元组的常用方法，争取更上一层楼

首先来看看大家熟知的用法，用作不可变的列表，一句话概括就是，除了跟增删元素相关的方法外，元组支持列表的其他所有方法，为了方便说明，使用dir()分别查看列表与元组的内置方法与属性

dir(list)
# ['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', 
'__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', 
'__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', 
'__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
 '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__',
  '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 
  'remove', 'reverse', 'sort']

dir(tuple)
# ['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', 
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', 
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
 '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', 
 '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

使用help()则可以查看内置方法与属性的说明，知道大家十有八九不会再逐个help查看，行吧，我来吧，带大家一一查看对比列表与元组中除开object类支持的方法外的其他方法和属性，以列表为参考进行比照

首先看属性，列表与元组都支持的有这些

s.__add__(s2)     # 拼接，s + s2，不改变s
s.__contains__(e) # s是否包含e，e in s
s.__getitem__(p)  # 获取s中位置p的元素，s[p]
s.__iter__()      # 获取s的迭代器
s.__len__()       # 获取元素数量，len(s)
s.__mul__(n)      # n个s的重复拼接，s * n，不改变s
s.__rmul__(n)     # 反向拼接，n * s

然后就是列表支持但元组不支持的

s.__iadd__(s2)      # 拼接， s += s2，改变s
s.__delitem__(p)    # 删除s中位于p的元素 del s[p]
s.__imul__(n)       # n个s的重复拼接，s *= n，改变s
s.__reversed__()    # 返回 s 的倒序迭代器
s.__setitem__(p, e) # 将s中位置p的元素替换为e，s[p] = e

接着，我们再一起来看看列表与元组都支持的方法

s.count(e) # e在s中的个数
s.index(e) # e在s中第一次出现的位置索引

是的，没了，紧接着看看列表支持但元组不支持的方法

s.append(e)              # 在s尾部新增元素
s.clear()                # 清空s所有元素，保留s对象
s.copy()                 # 浅拷贝s
s.extend(it)             # 将可迭代对象it追加给s
s.insert(p, e)           # 在s的p位置之前插入元素e
s.pop([p])               # 删除s中最后或（可选的）位于p的元素，并返回它的值
s.remove(e)              # 删除 s 中的第一次出现的e值
s.reverse()              # 把 s 的元素倒序排列，改变s
s.sort([key], [reverse]) # 对s中的元素进行排序，可选的参数有键（key）和是否倒序（reverse），改变s

OK，归纳完毕，想必大家对元组充当不可变列表，哪些可用，哪些不可用有了进一步了解，我是不会主动问大家要三连的。

接下来继续看看另一个用途，数据记录，如果仅把元组理解为不可变的列表，那所含元素的总数和对应位置似乎就变得可有可无，但若当成字段集合，那么这些信息就变得很重要了，举些例子来说明

比如，在元组中存放直线的斜率与截距

line_k_b = (1.0322, -10.6667) # k, b

元组同样支持存放不同类型的数据

name, age, height, weight = ('CaiXukong', 30, 142.01, 180.02)

当数据增多时，通常还会以元组列表的形式存放并且搭配循环遍历，使用%格式运算符可以匹配元组中对应元素

user_infos = [('ZS', '001'), ('LS', '002'), ('WW', '003')]

for user_info in user_infos:
    print('%s/%s' % user_info)
    
"""
ZS/001
LS/002
WW/003
"""

此外，还可以使用拆包提取元素

user_infos = [('ZS', '001'), ('LS', '002'), ('WW', '003')]

for name, uid in user_infos:
    print(name)
    
"""
ZS
LS
WW
"""

关于拆包，最常见的就是平行赋值，比如之前的例子，把一个可迭代对象中的元素赋值到对应变量组成的元组中，对应变量组成的元组也就是说其实name, age, height, weight也为元组

name, age, height, weight = ('CaiXukong', 30, 142.01, 180.02)

说到这里当然得提一下利用这个特性快速进行值交换的例子，我们可以使用如下方法交换两个变量的值

b, a = a, b

然后通常搭配*运算符把一个可迭代对象拆开作为函数的参数，比如使用divmod得到10除以8的商和余数，提一嘴，其实函数返回值也是元组类型

divmod(10, 8) # 1, 2

type(divmod(10, 8)) # 

将10和8存入元组中并结合*运算符喂给函数同样达到目的

data = (10, 8)
quotient, remainder = divmod(*data)

# quotient : 1
# remainder : 2

但有时候不是对所有数据感兴趣，比如只会用到余数，那么则可以使用_占位符处理这种情况

data = (10, 8)
_, remainder = divmod(*data)

# remainder : 2

讲到这个，那如果我不感兴趣的数据很多怎么办，诶没关系，*运算符可以助你宠幸关心的数据，我们知道在Python中经常使用*args来获取不确定的参数，这个用法也被扩展到了平行赋值中，一起来看看这个例子

a, b, *rest = range(10)
# 0 1 [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

a, b, *rest = range(3)
# 0 1 [2]

a, b, *rest = range(2)
# 0 1 []

虽然这个运算符只能出现在一个变量名之前，但是这个变量可以在赋值表达式的任意位置出现，不止尾部，比如中间和头部

a, *middle, b = range(10)
# 0 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 9

*head, b, c = range(10)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 8 9

元组的拆包同样也可以用于嵌套结构，比如这个例子

*head, (b, c) = (1, 2, (3, 4)) 
# [1, 2] 3 4

注意了如果bc不加括号，则得到的结果完全就不同了

*head, b, c = (1, 2, (3, 4)) 
# [1] 2 (3, 4)

讲完了拆包，下一个要讲的则是具名元组namedtuple，它继承了普通元组的属性，那是干嘛的呢，元组如果作为记录来用，缺少给记录的字段命名的功能。而namedtuple常用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类，怎么用呢，来看看这个例子

先看第二行，创建一个具名元组需要两个参数，一个类名，一个该类各字段的名字，后者可以是由若干字符串组成的可迭代对象，或由空格分开的字段名组成的单字符串

下一行，存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入，然后便可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息

from collections import namedtuple
User = namedtuple('User', ['name', 'age', 'height', 'weight'])
# User = namedtuple('User', 'name age height weight')
CaiXukang = User('CaiXukang', 30, 142.01, 180.02)

print(CaiXukang.weight) # 180.02

ok，以上呢就是本期的全部内容，整理不易，有任何错误与补充欢迎在评论区指出，我是啥都生，我们下期再见。